研究人员利用AI研究生命的基本构成单元,特别是蛋白质。通过采用AI指导的蛋白质设计,科学家们改造出一种大肠杆菌菌株,使其能够以减少的19种氨基酸(而非通常的20种)生存。该实验表明,核糖体等基本生物机器可以容忍简化,可能为早期生命的化学提供见解。 AI
影响 AI在生物学研究中的作用不断扩大,能够对生命化学的根本极限进行新颖的实验。
排序理由 学术论文,详细介绍了AI在生物学研究中用于测试生命化学极限的应用。
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- AlphaFold2
- Columbia University
- Escherichia coli
- ESM2
- Harris H. Wang
- Harvard University
- Imperial College London
- Massachusetts Institute of Technology
- MSA Transformer
- ProteinMPNN
- Science
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