Escherichia coli
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3 天有情绪数据
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新的可微分指标有助于基因表达的密码子协调
研究人员开发了一种名为 Smooth %MinMax (%MinMax(s)) 的新方法，以改进基因工程中的密码子协调过程。该技术提供了现有 %MinMax 指标的可微分松弛，允许基于梯度的同义密码子使用优化。在为在大肠杆菌中表达而协调人类基因序列的实验中表明，Smooth %MinMax 与原始指标非常匹配，同时能够进行神经序列设计。
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AI中建模概念的概率框架
本文深入探讨了John Wentworth和David Lorell用于在智能体中建模概念的概率和贝叶斯框架。作者澄清说，Wentworth的观点并非所有智能体都进行实际的贝叶斯计算，而是概率模型有助于理解进化行为并近似高级智能体复杂的内部运作。讨论强调了这些模型如何在高度详细的、特定硬件的方法与抽象的哲学方法之间提供一个中间地带，为推理概念表示提供了一个有用的视角。
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现代和起亚开发紫外线-C汽车消毒系统
现代和起亚正在开发一种名为Plasma Care UVC的新型车内消毒系统，该系统使用远紫外线C（Far-UVC）光来减少细菌和病毒。该技术即使在乘客在场的情况下也能安全运行，并且特别能有效消除引起异味的微生物。严格的测试表明，空气传播的病毒、引起肺炎的细菌和大肠杆菌得到了显著减少，尽管有效性需要直接照射，并且某些病原体可以自我修复。
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新的AURA方法可准确识别细菌分析中的活性抗生素
研究人员开发了AURA，这是一种新颖的计算方法，可准确识别哪些抗生素正在积极影响细菌样本，即使该生物体对某些抗生素有抗药性。与先前预测治疗效果的模型不同，AURA反向工作，通过将残余形态分解为响应原子来推断活性抗生素子集。该方法在E. coli细胞学分析数据集的交叉重复转移上，在识别活性抗生素组合方面达到了95.47%的精确匹配准确率。
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EssentialGIN使用图网络进行基因预测
研究人员开发了EssentialGIN，一种使用图同构神经网络预测必需基因的新方法。该方法整合了基因表达和同源性信息等生物数据与网络拓扑结构，以提高预测准确性。实验表明，EssentialGIN的性能优于现有的基于中心性和机器学习的方法，尤其是在人类等复杂生物体中。
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盖茨基金会资助 Kanvas Biosciences 的人工智能驱动的微生物菌群药丸用于治疗营养不良
Kanvas Biosciences 已获得比尔及梅琳达·盖茨基金会的资助，用于开发一种治疗环境性肠病（EED）的新型疗法。EED 是一种影响全球数百万儿童的疾病。这家初创公司正在利用机器学习和空间成像技术，通过药丸形式开发一种合成细菌微生物群，旨在对抗肠道炎症和改善营养吸收。这种创新方法旨在引入有益的微生物来取代有害细菌，并可能应用于孕妇及其婴儿。
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AI利用基因组语言模型设计出新型、可行的噬菌体
研究人员成功利用基因组语言模型 Evo 1 和 Evo 2 生成了新型、可行的噬菌体基因组。这些基于 ΦX174 噬菌体的 AI 设计基因组产生了 16 种具有独特进化特征的功能性噬菌体。其中一些新噬菌体与原始噬菌体相比，表现出更强的适应性和更快的裂解动力学，这表明 AI 在设计用于噬菌体疗法等应用的生物系统方面具有潜力。
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AI帮助科学家改造细菌，使其仅靠19种氨基酸生存
研究人员利用AI研究生命的基本构成单元，特别是蛋白质。通过采用AI指导的蛋白质设计，科学家们改造出一种大肠杆菌菌株，使其能够以减少的19种氨基酸（而非通常的20种）生存。该实验表明，核糖体等基本生物机器可以容忍简化，可能为早期生命的化学提供见解。
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智能底盘公司比博斯特完成超10亿元B轮融资，拓展EMB系统研发
汽车智能底盘公司比博斯特（Boster）已完成超10亿元人民币的B轮融资，由浙江新能源汽车产业基金领投。该公司成立于2021年，已将其产品线扩展到涵盖制动、悬架和转向系统，包括ESC和One-Box集成制动系统。比博斯特的目标是到2027年实现10亿元人民币的营收和全面盈利，并计划专注于高端产品和国际市场扩张。
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PowerPoint 恶作剧导致同事陷入无限循环，引发恐慌
21世纪初，一位名叫 Marcus 的读者和他的同事们设计了一个使用 Microsoft PowerPoint 来干扰同事的恶作剧。他们会截取用户屏幕的截图，将其粘贴到 PowerPoint 演示文稿中，并设置为循环播放，直到按下“ESC”键。这阻止了屏幕保护程序的激活，导致受害者与冻结的图像互动时感到困惑。该小组还创建了带有虚假错误消息的变体，甚至模拟了蓝屏死机以引起反应。