Columbia University
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7 天有情绪数据
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经济学家称香港和深圳为现代丝绸之路的创新中心
经济学家Jeffrey Sachs将香港和深圳确定为丝绸之路的现代东方终点，称它们为世界上最伟大的创新集群。Sachs在一次重走马可·波罗路线的旅程中，强调了这两个城市在全球绿色和数字进步方面发挥的作用。他形容它们是连接东西方的关键枢纽，呼应了威尼斯的历史意义。
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加拿大国际学校香港分校2026届毕业生获得逾千份大学录取通知
加拿大国际学校香港分校（CDNIS）庆祝其2026届毕业生的成就，他们获得了来自全球150多所院校的逾千份大学录取通知。该校独家提供国际文凭课程（IBDP）和安大略省高中毕业文凭（OSSD），旨在培养学生的学术严谨性、批判性思维和适应能力。毕业生获得了进入布朗大学、剑桥大学和加州大学伯克利分校等著名大学的席位，并获得了大量医学、法律专业的录取通知以及丰厚的奖学金。
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AI框架将LLM大脑预测转化为可测试的科学理论
研究人员开发了一个名为生成因果测试（GCT）的新框架，以理解神经科学中使用的LLM（大型语言模型）的“黑箱”性质。GCT将LLM关于大脑活动的预测提炼成简洁的口头解释，例如“食物准备”或“地点名称”。然后，通过使用LLM生成旨在专门激活目标大脑区域的新故事来测试这些解释，受试者在fMRI扫描仪中听这些故事。该方法已成功确认了已知的大脑区域选择性，甚至区分了先前无法区分的相邻区域。
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大学申请建议：深度胜于广度，真实性至关重要
高成就学生常常犯的错误是与其他人的大学申请进行比较，导致他们追求听起来令人印象深刻但却不真实的活动。招生专家建议学生专注于深入参与自己真正感兴趣的领域，而不是肤浅地追求广度。更早开始申请流程、注重学术严谨性以及撰写一篇能反映个人成长的引人注目的文章是脱颖而出的关键策略。
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美国贷款上限可能加剧护士短缺，影响医疗保健的可及性
美国教育部一项将于7月1日生效的新法律将限制研究生从联邦贷款中借款的金额。这一变化将不成比例地影响护理专业学生，与攻读其他医疗保健专业的学生相比，他们的借款限额将更低。专家担心这将加剧现有的护士和执业护士短缺问题，尤其是在服务欠缺的社区，并因教师职位空缺而阻碍未来护士的培训。
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播客讨论AI垃圾内容、英国社交媒体禁令以及Anthropic模型关闭事件
Ctrl-Alt-Speech播客讨论了在线言论、内容审核和互联网监管方面的最新进展。话题包括信任与安全专业人士的倦怠管理、AI生成内容对信息生态系统的影响，以及英国针对未成年人社交媒体禁令的监管行动。此外，播客还谈到了Anthropic因美国禁止外国使用而关闭一款新AI模型的决定，以及印度封锁Telegram消息应用。
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人工智能裁员激增，但大多数失业科技工作者不申请救济金
由于人工智能的进步，大量科技工作者面临失业，今年已有近12万人被裁。尽管普遍预测人工智能将引发就业末日，但许多失业者并未利用失业救济金，约75%的人甚至没有申请。不申请的原因包括认为自己不符合资格、期望能迅速找到新工作，以及对救济金制度缺乏了解或持负面态度。
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孤星蜱叮咬导致美国肉类过敏病例上升
在美国，越来越多的人患上α-半乳糖综合征，这是一种由孤星蜱叮咬引发的对红肉和奶制品严重的过敏症。这种病症的症状从荨麻疹到消化问题不等，由于人们对其认识的提高以及该蜱虫地理分布范围的扩大，其患病率正变得越来越普遍。虽然过去主要通过避免饮食和紧急使用肾上腺素来管理，但最近α-半乳糖综合征的首个药物获批为治疗带来了新的希望。
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网络安全保险公司重写保单，排除无治理的人工智能风险
网络安全保险单越来越多地排除与人工智能相关的事件的承保范围，迫使公司证明其人工智能使用方面拥有健全的治理。保险公司正在实施新的保单表格和批单，排除因部署人工智能而产生的索赔，尤其是在涉及客户数据的情况下。这一转变是由日益增长的人工智能风险驱动的，相当比例的安全负责人报告称其保单中存在与人工智能相关的排除条款，并且保险公司正在积极询问申请人有关其人工智能治理实践的问题。
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哥伦比亚大学教授提出用于机器人AI训练的“结构化世界模型”
哥伦比亚大学助理教授李昀竹在ICRA 2026上提出了一种新颖的方法，提出了“结构化世界模型”（Structured World Models）作为机器人策略训练和评估的可扩展数据引擎。该方法旨在通过整合3D物理先验知识和广泛的2D数据学习，来弥合纯粹数据驱动的端到端模型与基于物理的模拟器之间的差距。提出的数字孪生框架能够高效、高保真地模拟机器人与环境的交互，与真实世界的机器人试验相比，显著加快了AI策略的测试和优化。
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新基准评估多语言国会图书馆主题词分配
研究人员推出了LCSHBench，这是一个新的基准数据集，旨在评估国会图书馆主题词（LCSH）的自动化主题分类。该数据集包含15种语言的22,346本书籍，来源于哈佛大学、哥伦比亚大学和普林斯顿大学的目录，并且仅当至少有两个机构就LCSH分配达成一致时才选择记录。LCSHBench同时考虑了精确匹配和概念匹配，解决了图书馆在主题上一致但在精确标题表达上存在差异的常见问题。
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石油高管警告：库存触及历史低位，油价将飙升
埃克森美孚（Exxon）和雪佛龙（Chevron）的执行官警告称，由于库存水平极低，油价将在未来几周内飙升。他们强调，全球储备正在迅速枯竭，市场应对中断的能力正在减弱。分析师预测，随着运行低位临近，油价可能在六月或七月大幅上涨，直到需求下降，迫使进入新的、更高的能源价格环境。
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数千篇生物医学论文中发现AI生成的引文
《柳叶刀》近期发表的一项研究显示，生物医学期刊文章中的AI伪造引文显著增加。研究人员开发了一个AI驱动的系统来分析超过240万篇论文，在2023年至2026年初的2800篇文章中发现了超过4000个伪造的参考文献。这种趋势在综述文章中尤为普遍，可能与LLM幻觉有关，研究期间每篇论文的伪造引文数量增加了12倍以上。
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Scott Alexander 评论法兰克福学派的《辩证想象力》
Scott Alexander 的《辩证想象力》书评深入探讨了法兰克福学派的复杂性，该学派的哲学家们其思想常被定义为未言说或被误解之处。书评重点介绍了他们从纳粹德国逃往美国、与哥伦比亚大学的联系以及他们对知识文化的影响。Alexander 指出，由于他们故意含糊其辞和哲学术语的运用，很难准确把握他们的具体信仰，并将他们的批判理论与早期形式的左翼思想进行了对比。
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AI生成的幻觉引用在生物医学论文中激增
研究人员发现，生物医学论文中AI生成的幻觉引用显著增加，这一趋势可能会影响临床指南。一项审计显示，自2023年以来，伪造的参考文献激增了十二倍以上，而且这些虚假引用几乎与真实引用无法区分。尽管这些错误普遍存在，但出版商在很大程度上未能对受影响的论文做出回应。
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AI幻觉将虚假引文插入科学论文
人工智能工具越来越多地在学术论文中插入虚构的参考文献，这种现象有损科学过程。一项对生物医学文献的研究发现，近3000篇论文中存在超过4000个虚假引文，自2024年以来此类错误的发生率急剧上升。这些AI生成的错误会损害循证医学指南和患者治疗，因为研究基础层面的错误会沿着整个知识链传播。
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研究：26%的日常AI使用者承认学术不端
一项新研究表明，虽然生成式AI在大学生中广泛使用，但直接提交AI生成作品作弊的情况并不像人们担心的那样普遍。然而，在每天使用AI的学生中，有26%的人承认不当提交了AI生成作品。该研究强调了AI暴露大学评估学习方式和学位可信度的根本性弱点，引发了重大担忧。
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哥伦比亚大学宣布2026年机器学习暑期学校
哥伦比亚大学正在组织其2026年机器学习暑期学校 (MLSS)。该项目旨在汇集机器学习领域的学生和研究人员。一位组织者为已录取的学生和往届校友创建了一个群聊，以促进联系。
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伊朗战争、人工智能热潮加剧全球能源供应紧张，推高通胀
由于地缘政治冲突和人工智能技术的快速扩张，全球能源供应正面临前所未有的压力。受伊朗战争影响的石油价格上涨是当前通胀的主要驱动因素，能源成本同比显著上升。与此同时，人工智能数据中心对电力的需求激增，给电网带来了巨大压力，电网监管机构警告可能出现可靠性问题。
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前微软生成式AI负责人李宏治加入上海同济大学
前微软亚洲生成式AI负责人李宏治已加入同济大学，担任特聘教授。李此前在微软研究院工作十余年，专注于机器学习和领导生成式AI团队。他此次回到上海的大学，标志着这位获奖科学家重返中国。