University of California, San Diego
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6 天有情绪数据
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AI技能库的成功在于程序，而不仅仅是知识
普林斯顿大学和加州大学圣迭戈分校的研究人员发现，自主AI系统中技能库的有效性比引入新知识更依赖于程序的严谨性。他们的研究结果表明，对AI模型施加严格的程序约束是其成功的关键，而不仅仅是向其提供更多信息。
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包括哈佛、麻省理工在内的美国大学被要求审计与中国的研究关系
据报道，美国国防部已命令包括哈佛和麻省理工在内的约 30 所美国大学审计其与中国的研究合作。一位匿名官员证实了这一指令，此举是在对潜在的未经授权的技术转让或不当行为表示担忧的背景下发布的。然而，这些大学和美联社指出，五角大楼并未提供引发此次审计的具体合作证据或细节。
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脑类器官成为生物计算平台
科学家们正在探索使用脑类器官进行生物计算，脑类器官是从人类干细胞培养出的活体神经组织。这些类器官能够学习并表现出可塑性，正通过电刺激进行训练。虽然速度还不如硅处理器，但生物计算机因其天然的并行性和事件驱动处理，在能效方面具有潜在优势。目前的应用侧重于医学研究，如药物测试和神经系统疾病建模，但血管化和可扩展性方面仍面临挑战。
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人工智能时代需要“安全”学位：顶尖大学聚焦可转移技能
在当前的就业市场中，某些大学学位因需求高和可转移技能的发展而被认为是“安全”的。这些领域通常结合了技术熟练度和批判性思维，为毕业生应对不断变化的职业格局做好准备。
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硬币大小的设备通过诊断端口入侵波音 737 飞行计算机
研究人员开发出一种硬币大小的设备，通过连接到易于访问的诊断端口，能够入侵波音 737 的飞行管理计算机 (FMC)。该设备可以拦截 FMC 和多功能控制显示单元 (MCDU) 之间的数据并进行更改，可能导致错误的起飞重量或航线偏离。虽然不允许完全远程控制，但该漏洞可能会让飞行员感到困惑并增加他们的工作量，该设备还可以通过机上 Wi-Fi 连接以进行远程访问。
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研究人员称，实验室培育的微型大脑可能很快超越人工智能
研究人员正在开发人类大脑类器官，这些是实验室培育的神经元簇，有潜力超越当前的人工智能能力。这些类器官被用于各种实验，从控制机器人和玩电子游戏到研究疾病和开发新颖的生物计算系统。科学家们认为，未来的智能可能不是人造的，而是源自活的生物物质。
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研究显示 Apple Vision Pro 将手术速度提升近 20%
加州大学圣地亚哥分校的一项同行评审研究发现，在进行泪管手术时，使用 Apple Vision Pro 作为主显示屏的外科医生比使用传统显示器的外科医生完成手术的速度快 19%。这表明空间计算设备有潜力提高手术效率。
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李飞飞学生推出全球具身人类数据标准，光轮智能加入
一项名为 EgoVerse 的新的具身人类数据国际标准已由研究人员（包括李飞飞的前学生）推出。该倡议旨在为机器人学习创建协作基础设施，解决现实世界机器人数据收集缓慢且成本高昂的数据悖论。EgoVerse 将提供一个不断增长的第一人称人类操作数据和标准生态系统，中国公司光轮智能是其中唯一的中国参与者，与 Meta 和 Scale AI 等学术机构和主要科技公司并列。
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亿万富翁慈善家 Denny Sanford 90岁去世，已捐赠40亿美元
亿万富翁慈善家 T. Denny Sanford 以其在医疗保健和教育领域的巨额捐赠而闻名，享年90岁。在他的一生中，Sanford 捐赠了超过40亿美元，其中大部分用于 Sanford Health，他帮助将其打造成了一个主要的医疗保健网络。他的慈善事业还延伸到南达科他州及其他地区的科研设施、奖学金和社区发展项目。Sanford 通过银行和信用卡服务积累了财富，尤其通过 Premier Bankcard，该公司向信用记录有限的个人提…
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Sudu Technology发布具身智能平台，具备高级技能习得能力 · 追踪1个来源
成立一年的初创公司Sudu Technology展示了其具身智能平台Sudo R1，在物体操纵和任务执行方面展现了先进的能力。该公司由3D视觉和机器人模拟领域的知名人士Su Hao教授创立，旨在构建一个全面的通用物理智能技术体系。Sudu的方法侧重于通过广泛的模拟和真实世界数据积累基础的“原子能力”，使机器人能够学习和组合技能以完成复杂任务，而不是依赖于特定任务的训练。
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科学家们谨慎研究使用语音板的“会说话的狗”，以避免“聪明汉斯效应”
一只名叫Bunny的金毛牧羊犬学会了使用一个包含100多个词的语音板，引起了广泛的在线关注，并成为科学研究的对象。加州大学圣地亚哥分校的认知科学家Federico Rossano正在研究Bunny和其他1000多只宠物，以了解它们的沟通能力。研究人员正在谨慎设计研究，以避免“聪明汉斯效应”，即动物似乎理解语言，但实际上是对无意中的人类线索做出反应。涉及无意义词语的实验和对按键顺序的分析旨在提供真正理解的证据，尽管科学家们在解释结果时仍保持谨慎。
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中国人形机器人在美国远程操控下进行微创手术
美国科学家成功使用一款名为 Surgie 的中国制造人形机器人，在猪身上进行了微创手术。该机器人由 Unitree Robotics 开发，由加州大学圣地亚哥分校的外科医生远程操控。这一进展有望扩大关键外科手术的可及性，尤其是在医疗资源短缺的地区。
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截至2026年，包括人工智能专家在内的科学家从美国/英国迁往中国 · 跟踪1个来源
截至2026年，几位知名科学家和专家，包括一位诺贝尔奖得主和人工智能研究人员，已从美国和英国迁往中国和香港。这些举动归因于研究资金不足、西方机构中的中国学者机会有限以及领导雄心勃勃项目的愿望等因素。知名人士包括诺贝尔奖得主Omar Yaghi加入清华大学从事人工智能研究，以及人工智能科学家Ling Haibin转至西湖大学。
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热带风暴希拉里期间，大白鲨离开育幼栖息地
一项利用声学遥测技术的研究，在2023年8月热带风暴希拉里期间，追踪了南加州育幼栖息地的22条幼年大白鲨。研究人员观察到，这些通常对该区域忠诚度很高的大白鲨，在风暴带来显著的海洋条件变化（包括海面温度下降）时，大部分离开了它们的育幼地。这项研究突显了极端天气事件对海洋捕食者的影响，并有助于理解物种对环境变化的响应。
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神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）离开加州大学圣地亚哥分校，加入深圳医学科学院
神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）已从加州大学圣地亚哥分校离职，接受深圳医学科学院的职位。苏博士的研究专注于果蝇和蚊子的嗅觉感知。她的此次调动标志着人才流动的一个显著变化。
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回收的手机处理器将为低排放AI服务器提供动力
研究人员正在开发一种利用回收手机处理器构建计算机服务器的方法，以解决电子垃圾和新AI硬件的环境成本问题。这项与加州大学圣迭戈分校合作的倡议，旨在通过重新利用数十亿部被丢弃但功能完好的手机组件来创造低排放的计算解决方案。
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DFlash 通过并行令牌块草拟加速 AI 推理 · 跟踪 2 个来源
加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了 DFlash，这是一种新颖的推测性解码技术，可显著加速 AI 推理。与一次生成一个令牌的传统方法不同，DFlash 使用块扩散模型在单次传递中提出整个令牌块。然后，一个更大的目标模型并行验证这些块，从而实现显著的加速。这种方法在 NVIDIA Blackwell GPU 上对 GPT-OSS 120B 等模型显示出高达 15 倍的吞吐量，对于长上下文推理和编码任务尤其有利。
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AI将气候建模速度提升25倍，但偏差也更高
加州大学圣迭戈分校和艾伦人工智能研究所的研究人员开发了一种生成式AI，其模拟气候模型的速度比传统方法快约25倍。该AI可以在不到三小时内完成10年的气候模拟，而这项任务在超级计算机上曾耗时近78小时。然而，与原始的NOAA FV3GFS模型相比，该AI的模拟偏差约高出50%，尤其是在高海拔和极地区域，并且目前它只能模拟单一场景，无法进行用户定义的运行。
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AI 模拟气候模型速度提升 25 倍，荣获 ICML 2024 最佳论文 · 跟踪 2 个来源
来自加州大学圣地亚哥分校和艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）的研究人员开发出一种生成式 AI，能够以大约 25 倍的速度模拟 NOAA FV3GFS 气候模型。该 AI 可以在不到三小时内模拟 10 年的气候数据，而此前在超级计算机上完成这项任务需要近 78 小时。然而，该 AI 引入的偏差比原始模型高出约 50%，尤其是在上层大气和极地地区，并且目前仅支持单一…
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人工智能帮助科学家实时观察鱼类大脑活动
研究人员正在利用人工智能研究一种名为Danionella的透明鱼的大脑活动。这使得科学家们能够实时观察鱼类在执行复杂行为时的大脑活动。目标是了解鱼类65万个神经元如何产生这些行为，从而弥合神经活动与可观察行为之间的差距。