University of California, San Diego
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8 天有情绪数据
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中国人形机器人在美国远程操控下进行微创手术
美国科学家成功使用一款名为 Surgie 的中国制造人形机器人，在猪身上进行了微创手术。该机器人由 Unitree Robotics 开发，由加州大学圣地亚哥分校的外科医生远程操控。这一进展有望扩大关键外科手术的可及性，尤其是在医疗资源短缺的地区。
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截至2026年，包括人工智能专家在内的科学家从美国/英国迁往中国 · 跟踪1个来源
截至2026年，几位知名科学家和专家，包括一位诺贝尔奖得主和人工智能研究人员，已从美国和英国迁往中国和香港。这些举动归因于研究资金不足、西方机构中的中国学者机会有限以及领导雄心勃勃项目的愿望等因素。知名人士包括诺贝尔奖得主Omar Yaghi加入清华大学从事人工智能研究，以及人工智能科学家Ling Haibin转至西湖大学。
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热带风暴希拉里期间，大白鲨离开育幼栖息地
一项利用声学遥测技术的研究，在2023年8月热带风暴希拉里期间，追踪了南加州育幼栖息地的22条幼年大白鲨。研究人员观察到，这些通常对该区域忠诚度很高的大白鲨，在风暴带来显著的海洋条件变化（包括海面温度下降）时，大部分离开了它们的育幼地。这项研究突显了极端天气事件对海洋捕食者的影响，并有助于理解物种对环境变化的响应。
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神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）离开加州大学圣地亚哥分校，加入深圳医学科学院
神经生物学家苏智颖（Chih-Ying Su）已从加州大学圣地亚哥分校离职，接受深圳医学科学院的职位。苏博士的研究专注于果蝇和蚊子的嗅觉感知。她的此次调动标志着人才流动的一个显著变化。
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DFlash 通过并行令牌块草拟加速 AI 推理 · 跟踪 2 个来源
加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了 DFlash，这是一种新颖的推测性解码技术，可显著加速 AI 推理。与一次生成一个令牌的传统方法不同，DFlash 使用块扩散模型在单次传递中提出整个令牌块。然后，一个更大的目标模型并行验证这些块，从而实现显著的加速。这种方法在 NVIDIA Blackwell GPU 上对 GPT-OSS 120B 等模型显示出高达 15 倍的吞吐量，对于长上下文推理和编码任务尤其有利。
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AI将气候建模速度提升25倍，但偏差也更高
加州大学圣迭戈分校和艾伦人工智能研究所的研究人员开发了一种生成式AI，其模拟气候模型的速度比传统方法快约25倍。该AI可以在不到三小时内完成10年的气候模拟，而这项任务在超级计算机上曾耗时近78小时。然而，与原始的NOAA FV3GFS模型相比，该AI的模拟偏差约高出50%，尤其是在高海拔和极地区域，并且目前它只能模拟单一场景，无法进行用户定义的运行。
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AI 模拟气候模型速度提升 25 倍，荣获 ICML 2024 最佳论文 · 跟踪 2 个来源
来自加州大学圣地亚哥分校和艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）的研究人员开发出一种生成式 AI，能够以大约 25 倍的速度模拟 NOAA FV3GFS 气候模型。该 AI 可以在不到三小时内模拟 10 年的气候数据，而此前在超级计算机上完成这项任务需要近 78 小时。然而，该 AI 引入的偏差比原始模型高出约 50%，尤其是在上层大气和极地地区，并且目前仅支持单一…
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人工智能帮助科学家实时观察鱼类大脑活动
研究人员正在利用人工智能研究一种名为Danionella的透明鱼的大脑活动。这使得科学家们能够实时观察鱼类在执行复杂行为时的大脑活动。目标是了解鱼类65万个神经元如何产生这些行为，从而弥合神经活动与可观察行为之间的差距。
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旧智能手机被重新用作低成本计算平台
加州大学圣地亚哥分校的研究人员与Google合作，开发了一种将旧智能手机重新用作功能性计算平台的方法。通过拆解Pixel手机等设备至主板，并安装Linux发行版，他们创建了低成本的数据中心。这些由25-50部手机组成的集群可以匹配双插槽服务器CPU的单核性能，为教育机构和小型实体提供了成本效益高的解决方案。
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Google资助的研究人员将旧智能手机改造成低碳云计算平台
加州大学圣地亚哥分校的研究人员在Google的支持下，正在通过改造退役的智能手机来开发一个低碳计算平台。该项目涉及从旧手机中提取主板，将它们集群化，并重新部署为通用计算资源。目标是利用2000部Pixel智能手机创建一个数据中心，为研究人员和学生提供经济实惠、环保的云计算服务，从而减少对新硬件及其相关制造排放的需求。
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谷歌资助的研究人员将旧手机改造成低碳云计算平台
加州大学圣地亚哥分校的研究人员在谷歌的支持下，正在开发一个使用退役智能手机的新型计算平台。该项目旨在通过将旧手机的主板改造成通用云计算系统来减少计算对环境的影响。该项目计划部署一个拥有2000部Pixel智能手机的数据中心，为研究人员和学生提供低成本、低碳的云服务，从而最大限度地减少对新硬件制造的需求。
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Databricks 推出首届学生 AI 和数据研究员计划
Databricks 推出了其首个学生研究员计划，从全球 5,000 多名申请者中选拔出一批多元化的学生。这些研究员因其在数据和 AI 领域的校园领导能力和技术技能而入选。他们将通过在各自大学组织研讨会和指导活动，充当学术知识与实际应用之间的桥梁。
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英伟达推出 GR00T humanoid 机器人，加剧中美实体人工智能竞赛
英伟达携其新款 GR00T humanoid 机器人进军实体人工智能竞赛。该机器人使用了中国宇树科技（Unitree Robotics）的机身，并由英伟达的 Blackwell GPU 提供动力。此次合作凸显了中美在具身智能领域的竞争日益激烈，该领域被视为解决未来劳动力短缺和经济增长的关键。英伟达的战略是提供基础平台和人工智能“大脑”，使其他公司能够构建专门的机器人机身和应用，从而在这个新兴市场中确立自己不可或缺的供应商地位。
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加州大学教职员工因数学技能严重下降要求恢复SAT考试
加州大学的教职员工正在倡导恢复SAT考试作为STEM申请者的入学要求，理由是新生数学能力显著下降。加州大学圣地亚哥分校的一份报告显示，在2020年至2025年间，数学水平低于高中水平的学生数量大约增加了三十倍。教职员工担心，广泛使用先进的AI工具可能会加剧这些教育挑战，使得有效解决该问题变得困难。
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中国学者在ICRA 2026机器人会议上赢得最高奖项
中国学者在维也纳举行的IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）2026上获得了显著认可。包括胡瑞珍、石冠亚和王晓龙在内的多位研究人员因其在工业机器人大语言模型、敏捷空中机器人拦截、灵巧操作触觉模拟以及人形机器人全身控制等领域的开创性工作而获得最高奖项。会议还表彰了机器人领域的国际知名人士，肯定了他们在SLAM和多智能体导航等领域的奠基性贡献。
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AI模型在图灵测试中比人类更能迷惑评判者
一项最新研究表明，AI模型在经典的图灵测试中的表现优于人类，比真人更具人性化。这项由加州大学圣地亚哥分校进行的研究，采用了一种改良的图灵测试，要求参与者区分人类和AI生成的文本。AI模型比人类更能频繁地迷惑人类评判者，这表明AI在模仿人类对话能力方面取得了显著进步。
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AI算法在解读百年ECG测试中获得关注
人工智能正被整合到心电图（ECG）的解读中，这项医学测试在过去一个世纪里基本保持不变。Viz.ai、Anumana和AliveCor等公司开发的AI算法已获得FDA批准，并在数百家美国医院部署。尽管这些AI工具能够准确地从ECG中提取信号，但一些临床医生对其可靠性表示怀疑，并等待其更广泛地纳入国家指南后，才会完全信任AI对患者护理的解读。
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Sudu Technology推出仅凭模拟数据训练的机器人
领先的具身AI公司Sudo Technology于2026年维也纳ICRA展会上首次向全球发布其机器人。该机器人采用双臂设计，拥有7个自由度，并集成了多摄像头视觉系统，在抓取各种物体方面展现出令人印象深刻的零样本成功率。这一成就归功于其专有的Sim2Real方法，该方法利用高保真模拟中的合成数据来训练通用模型，从而无需真实世界机器人数据。
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阿里巴巴的Qwen3.7-Max AI模型在全球编码基准测试中排名第四
阿里巴巴的新AI模型Qwen3.7-Max在Code Arena排行榜上名列第四，超越了OpenAI和Google的模型。这款专门的编码代理是唯一进入前五名的非美国开发的模型，其他名次则被Anthropic的Claude模型占据。Code Arena根据用户提示评估模型从零开始构建完整Web应用程序的能力，排名受到真实开发者偏好的影响。
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Brain Corp 与加州大学圣地亚哥分校合作开发机器人导航人工智能
Brain Corp 宣布与加州大学圣地亚哥分校建立新的合作伙伴关系，旨在增强机器人在挑战性环境中的导航能力。此次合作将利用人工智能和机器人技术专长，开发更先进的自主系统。目标是使机器人在不可预测和复杂的真实世界环境中更有效地运行。