科学家们正在探索使用脑类器官进行生物计算，脑类器官是从人类干细胞培养出的活体神经组织。这些类器官能够学习并表现出可塑性，正通过电刺激进行训练。虽然速度还不如硅处理器，但生物计算机因其天然的并行性和事件驱动处理，在能效方面具有潜在优势。目前的应用侧重于医学研究，如药物测试和神经系统疾病建模，但血管化和可扩展性方面仍面临挑战。 AI
影响 使用类器官的生物计算可以提供一种更节能、更具适应性的计算范式，是对传统硅基AI的补充。
排序理由 该项目讨论了使用脑类器官进行生物计算的研究，包括其能力、局限性和潜在应用，这与研究类别相符。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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