Cortical Labs
PulseAugur coverage of Cortical Labs — every cluster mentioning Cortical Labs across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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人类神经元驱动新型生物计算机实现代码部署
Cortical Labs 提供一项服务，可以将代码部署到由人类神经元驱动的生物计算机中。这种新颖的方法每月收费 2000 美元，目前正在探索其在 bug 查找等方面的应用。
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NVIDIA 支持 1050 亿美元 OpenAI 数据中心贷款，押注大规模人工智能基础设施
据报道，NVIDIA 支持一项价值 1050 亿美元的融资交易，用于 OpenAI 在俄亥俄州派克县建设的庞大数据中心。该数据中心预计将消耗 10 吉瓦的电力，是有史以来宣布的最大规模的数据中心，旨在满足 OpenAI 的持续计算需求。这项融资安排，实际上是 NVIDIA 为贷款共同签署，凸显了人工智能基础设施的巨大成本以及 NVIDIA 在人工智能生态系统中作为供应商和融资方的关键作用。
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脑类器官成为生物计算平台
科学家们正在探索使用脑类器官进行生物计算，脑类器官是从人类干细胞培养出的活体神经组织。这些类器官能够学习并表现出可塑性，正通过电刺激进行训练。虽然速度还不如硅处理器，但生物计算机因其天然的并行性和事件驱动处理，在能效方面具有潜在优势。目前的应用侧重于医学研究，如药物测试和神经系统疾病建模，但血管化和可扩展性方面仍面临挑战。
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人工智能感知能力：理解机器意识的挑战
文章探讨了人工智能感知能力的概念，认为真正的意识可能需要一个能够模拟未来事件并由个人欲望驱动的“想象引擎”。虽然像LLM聊天机器人这样的人工智能模型在编程的界限内运行，并预测可能的数据延续，但它们缺乏人类感知能力所特有的主观体验和内在驱动力。即使人工智能实现了感知能力，由于人类语言的局限性和意识固有的主观性，理解其体验也将是困难的，正如维特根斯坦的“盒子里的甲虫”和莫利纽克斯问题等哲学概念所说明的那样。像Cortical Labs的D…
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Intactis Bio 发布使用神经元玩俄罗斯方块的生物混合计算机
Intactis Bio 推出了 Biostack，这是一个演示其生物混合计算机技术的游戏，该技术使用源自人类干细胞的神经元以及硅。该公司声称其生物混合处理单元 (BPUs) 与传统硅系统相比，在能源效率和成本节约方面具有显著优势。Intactis 目前提供对其生物计算能力的云访问，并计划与数据中心合作以扩大其业务规模。