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TPUv8t
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据报道，Google正在为未来的TPU开发六维环面（6D Torus），以增强互连
据报道，Google正在为其Tensor Processing Unit（TPU）互连拓扑进行演进，为未来的TPUv9t等模型从三维环面（3D Torus）转向六维环面（6D Torus）。这种由SemiAnalysis详细介绍的新架构旨在减少通信跳数（hops）并提高双isection带宽，尽管它需要更多的光学器件。Google还为推理专用芯片引入了Boardfly拓扑，同时为TPUv8t等训练专用芯片保留了三维环面。
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Google 的 TPUv8i 进入内部软件启动阶段，RPAv3 在外部功能正常 · 跟踪 3 个来源
SemiAnalysis 报道称，Google 的下一代 TPUv8i 处理器正在其 g3 代码库和公共堆栈上进行内部软件启动。该公司还将对其 TPU 堆栈进行更多外部化，包括 Ragged Paged Attentionv3 (RPAv3) 运算符，该运算符现在可以在外部堆栈上运行。这些进展表明 Google 正在努力使其先进的 Tensor Processing Unit 技术更广泛地可用和集成。
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Google 发布 TPUv8t 和 Virgo 网络架构
Google 推出了其新的 TPUv8t（一种专注于训练的加速器）以及一个名为 Virgo 的新颖网络架构。该新系统实现了显著的代际飞跃，与前代产品相比，每个加速器的带宽提高了四倍，延迟降低了 40%。Virgo 旨在互连多达 134,400 颗芯片，支持总计 47 PB/s 的无阻塞带宽。