Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
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PNAS publishing research on AI vulnerabilities and limitations
The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) has recently published two distinct studies highlighting limitations and potential vulnerabilities in AI systems. One study focuses on the readability and sourcing of AI-generated articles, while another details how human persuasion tactics can trick AI models into objectionable requests. This suggests PNAS is becoming a venue for critical research into AI's current state.
AI-generated content quality may lag behind human-edited sources
Given the PNAS study on Grokipedia, it's plausible that AI-generated encyclopedic content will continue to be characterized by lower readability and fewer citations compared to human-edited sources like Wikipedia in the near future. Further research may be needed to track the evolution of AI content generation quality.
AI models may require new defenses against social engineering tactics
The PNAS finding that human persuasion tactics can trick AI models indicates a potential avenue for misuse. It is likely that developers will need to implement new security measures or fine-tuning techniques to specifically counter these 'parahuman' compliance vulnerabilities in future AI deployments.
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心理学家将八卦与智力及社会合作联系起来
研究人员认为，八卦虽然常被负面看待，但却是人类智力和语言演化中的一个基本方面。研究表明，日常对话中有很大一部分涉及讨论不在场的人，这充当了追踪群体内声誉和社会动态的机制。聪明的八卦涉及寻求理解行为背后的动机，而不是做出评判，并利用信息来警告他人潜在的危害，从而促进合作和信任。
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心理学家解释“为了剧情而行动”作为一种自我疏离的工具
一种心理学观点认为，网络用语“为了剧情而行动”（do it for the plot）可以作为一种有价值的咒语，尤其适用于开放性和认知需求较高的人。这句话鼓励自我疏离和认知重评，让人们将挑战性经历视为更宏大叙事弧的一部分，而不是孤立的事件。通过采取叙述者的视角，个人可以减少反刍和情绪反应，从而带来更大的幸福感和目标感。
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研究：X算法放大仇恨内容，不成比例地影响民主党人 · 跟踪3个来源
发表在美国国家科学院院刊上的一项最新研究表明，X的算法为了最大化用户参与度而优先考虑“仇恨内容”。研究人员发现，该平台的算法通过回复（一种罕见但影响巨大的互动形式）放大了常常与用户声明的价值观不符的内容。研究还指出，自认为是民主党人的用户不成比例地被推送了这种仇恨内容，尽管确切原因尚不清楚。
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随着对清洁燃料的探索加剧，地下氢气勘探日益密集
研究人员正在探索天然存在的地下氢气（通常称为“地质氢气”）作为清洁燃料来源的潜力。尽管估计地球地壳中存在数万亿吨这种氢气，但寻找商业上可行的储层已被证明具有挑战性。在安大略省的Kidd Creek矿等地的研究表明，产量适中但稳定，这表明捕获这种气体可能提供本地能源，并证明其具有实际用途。
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关系科学家发现，感知到的伴侣回应度是持久关系的关鍵
关系科学家发现，感知到的伴侣回应度（perceived partner responsiveness）比诚实更能决定长期关系的成功。这一特质包括伴侣理解、认可并关心对方的感受和经历。虽然诚实很重要，但如果缺乏回应度地表达，可能会适得其反，让人感觉像是残忍或冷漠。当自我表露得到回应时，真正的亲密感就会发展，从而培养安全感和连接感。
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中国研究发现长江洪水控制措施可能加剧风险
中国科学家发现，长江沿岸的一些防洪措施可能适得其反。他们发表在美国《国家科学院院刊》上的研究表明，堤坝和湖泊围垦等人类干预措施放大了气候驱动的洪水风险，而非减轻了风险。研究表明，这些工程努力加剧了特大洪水的规模，尤其是在小冰河时期。
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高智商的习惯被误解为负面特质
心理学家们发现，一些常被误解为负面特质的习惯，实际上是高智商的标志。这些习惯包括：通过质疑确定性和分配注意力而显得“爱评判”；容忍多项未完成的任务，关注要点而非逐字细节而显得“心不在焉”；在对话中走神进行内部思考而显得“心不在焉”；以及通过追问和吸收非直接信息而显得“爱管闲事”。这些行为源于积极开放的思维、高度的认知需求以及容忍模糊性的能力等特质，这些特质有助于更深入的处理信息和解决问题。
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研究将欧洲变暖率与温度持续性和大西洋影响联系起来
一项对1950-2024年欧洲变暖趋势的新研究显示，与持续性较低的大陆地区相比，温度持续性较高、特别是靠近大西洋的地区变暖速度较慢。这种变暖的空间梯度与DFA1赫斯特指数高度相关，表明长期温度记忆与变暖速率之间存在联系。研究还发现，地中海海表温度显著提高了对欧洲年平均气温的预测，这表明海洋影响在区域气候模式中起着至关重要的作用。
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研究发现：LLM对学术出版物的影响已超过50%
发表在PNAS上的一项最新研究发现，目前超过半数的学术文章都受到了大型语言模型（LLM）的影响。这项对大量论文进行分析的研究预测，到2025年，这一趋势将达到51%。研究还强调了采用方面的不平等现象，指出LLM的影响在声望较低和非英语国家的机构中不太普遍，这提出了新的政策考量。
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化石足迹揭示了古人类近亲鲍氏傍人的社会行为
研究人员在肯尼亚发现了21个约143万年前的化石足迹，他们将其归因于鲍氏傍人（Paranthropus boisei）物种。这些在图尔卡纳湖附近发现的足迹为了解这些早期人科动物的身体特征和社会行为提供了线索，表明成年雄性有时会单独组成群体出行，不带雌性或儿童。这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究结果还表明，鲍氏傍人与直立人（Homo erectus）在该地区共存。
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心理学家揭示5个“懒惰”习惯助你达到最高生产力
心理学家们识别出了“努力启发式”现象，即人们会更看重那些他们认为需要付出更多努力才能完成的事物，即使结果完全相同。这可能导致感知到的努力与实际成就之间存在不良关联。文章提出了五种提高生产力的反直觉习惯，包括在疲劳时小睡片刻而非硬撑、如果经济条件允许则外包繁琐任务，以及允许思维漫游以解决创意问题。
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美军研究壁虎脚以开发类似蜘蛛侠的攀爬服
美国军方通过DARPA的Z-Man项目，研究了壁虎脚以开发攀爬粘合技术。这项技术模仿了壁虎脚趾上微观刚毛和匙突产生的范德华力，使其能够粘附在表面上。工程师们制造了合成的脚垫，可以将攀爬者的体重分散到粘合表面上，从而实现这种自然攀爬能力的放大版本。
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海豚“凯莉”教会了水箱里的同伴利用“鱼换垃圾”系统
在密西西比州湾港市的海洋哺乳动物研究所，一只名叫凯莉的海豚开发出了一种复杂的方法来利用“鱼换垃圾”的训练系统。凯莉学会了将纸撕成小块，以换取多条鱼，这展示了其自控能力和超前规划的认知能力。她进一步创新，利用储存的鱼来引诱和捕捉鸟类，这种行为随后通过社会学习传播到水箱中的其他海豚，表明了一种文化传播形式。
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大型语言模型（LLM）代理在随机化社会实验中展现网络效率
研究人员探索了大型语言模型（LLM）代理在社会实验中的表现，特别关注了研究网络化群体集体问题解决能力的Mason-Watts实验。他们对八种网络拓扑结构下的十六个LLM代理进行的计算实验表明，当被提示随机化初始选择时，LLM代理表现出显著的网络效率效应。这一简单指令将集体收益提高了三倍多，超过了跨网络类型的估计收益差异，尽管在空间搜索任务上，贝叶斯优化代理的表现仍优于LLM。
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澳大利亚兔子入侵：从24只到6亿只，历时90年
1859年，托马斯·奥斯汀为了狩猎，将大约二十几只欧洲野兔引入澳大利亚的庄园。这一看似微小的举动导致了指数级的种群增长，到20世纪40年代末，数量估计达到6亿只。兔子数量的失控增长归因于“敌人释放假说”，因为澳大利亚缺乏控制其原产地英国兔子种群的天然捕食者和疾病。这种生态失衡导致了对本土植被的严重破坏、土壤侵蚀加剧以及与本土物种的竞争，促使后来尝试进行生物防治。
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人类可以被训练来识别AI生成的面孔
澳大利亚国立大学的研究人员开发了一种训练方法，以帮助人类更好地识别AI生成的面孔。发表在PNAS上的一项研究强调，虽然AI生成的面孔越来越逼真，但人类可以被训练来识别细微的差别。这种方法至关重要，因为AI检测算法存在局限性，需要人类来维持合乎道德且可解释的AI检测流程。
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神经生物学家苏智颖从美国移居中国，担任研究职务
神经生物学家苏智颖已从美国移居中国，加入了深圳的SMART研究所。苏曾任学院副院长，她表示该研究所先进的硬件和学术氛围，以及院长颜宁的领导，是她此次搬迁的关键原因。她的实验室专注于感觉信号传导，特别是嗅觉感受器神经元如何处理气味信息，研究成果发表在《Nature》和《Neuron》等知名期刊上。
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研究发现：剑齿虎Smilodon咬合力出人意料地弱
对剑齿虎 Smilodon fatalis 的新生物力学模型显示，其咬合力远低于之前的假设，仅相当于一只大型家猫，而非狮子。研究人员发现，Smilodon 更依赖其强有力的前肢来制服猎物，一旦猎物被制服，就用其标志性的犬齿进行精确的、足以致命的撕咬。这种以强壮前肢和较弱咬合力为特征的捕猎策略，在不相关的谱系中独立进化，例如有袋类捕食者 Thylacosmilus，展示了趋同进化。
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进化生物学家解释了为什么进化尽管在不断变化，但看起来是静态的
进化，物种不断变化的连续过程，由于其在地质时间尺度上的运作，远远超过人类寿命，因此对人类来说显得是静态的。虽然细菌由于其较短的繁殖周期而迅速进化，但像大象和人类这样的大型生物的改变需要经历许多代，使其在实时中难以察觉。可见的进化转变会因强大的选择压力而加速，通常由环境干扰触发，例如栖息地的变化或新的疾病，正如在加拉帕戈斯雀中观察到的那样。城市环境，如圣胡安，也已成为进化的实验室，卷尾蜥蜴为了适应城市生活而进化出了更长的四肢和更大的脚趾垫。
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鼻唇沟：一种具有重新利用功能的古老进化疤痕
鼻唇沟是人类嘴唇上方的沟槽，是胚胎发育过程中面部组织融合形成的残迹结构。这一发育过程非常古老，在脊椎动物中普遍存在，鼻唇沟是不同面部突起相遇处的可见疤痕。虽然在狗和猫等许多动物中，鼻唇沟有助于将湿气引导至鼻子以增强嗅觉，但在人类身上，其主要功能已丧失。然而，在某些物种（如星鼻鼹）中，潜在的发育组织已被彻底改造，形成了高度敏感的感觉器官。