Google Research 在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)上发表了一项研究,评估了大型语言模型(LLMs)在回答专业科学领域专家级问题方面的有效性。研究聚焦于高温超导领域,测试了六种大型语言模型处理复杂问题的能力,并由物理学专家小组对其回答进行评分。研究发现,源自经过精心策划、质量控制的来源(如 NotebookLM 和一个定制的 Google 系统)的大型语言模型表现最佳,尽管所有系统都显示出改进的空间。这项工作旨在为开发值得信赖的人工智能工具以加速科学发现提供信息。 AI
影响 这项研究探讨了大型语言模型作为专家研究伙伴的潜力,这可能在各个领域显著加速科学发现。
排序理由 发表在 PNAS 上的研究论文,评估了大型语言模型在科学问题上的表现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Cornell University
- Google Research
- Large Language Models
- NotebookLM
- Proceedings of the National Academy of Sciences
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