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AUTOGATE 使用 LLM 实现自动化 RTL 功耗优化

研究人员开发了 AUTOGATE，一个用于优化 RTL（寄存器传输级）设计以通过自动化时钟门控降低动态功耗的新颖框架。该系统采用结合机器学习和大型语言模型（LLM）的协同设计方法来分析波形数据和重写 RTL 代码。AUTOGATE 通过处理精炼的波形表示并采用分层多代理架构以适应大型代码库的可扩展性，解决了先前基于 LLM 的方法的局限性。