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National Cancer Institute
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新框架使用多智能体强化学习实现碳感知人工智能数据中心
研究人员开发了一个层次化碳感知多智能体强化学习（CA-MARL）框架，用于管理人工智能数据中心（AIDCs）的能源消耗。该框架旨在通过优化人工智能训练和推理工作负载来减少碳排放。该系统包括一个用于在AIDCs之间进行作业空间分配的工作负载管理器智能体，以及用于作业时间转移、GPU分配和冷却系统控制的本地AIDC智能体。
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Google AI通过新研究和工具推进虚拟护理和医学教育 · 追踪8个来源
Google正与Included Health合作，进行一项关于虚拟护理中会话式AI的全国性随机研究，旨在收集其在真实临床环境中表现的严谨证据。此外，Google Research正在探索基于Gemini的LearnLM等AI模型，通过充当个性化导师和提高临床推理能力来加强医学教育。同时，像MedLog这样的标准化日志协议的开发对于跟踪AI在医疗保健中的使用、性能和潜在偏见至关重要，以确保负责任的部署并建立患者和临床医生的信任。