Franklin Delano Roosevelt
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2 天有情绪数据
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经济学家同意富人将为社会保障改革买单
两位经济学家就社会保障的未来进行了辩论，一位主张逐步淘汰，另一位主张保留。两人最终都同意，无论是通过减少福利还是增加税收，富人都将承担任何改革的成本。该计划面临在2032年破产的风险，因此有必要对其结构进行改革，而自成立以来，这一点一直是争论的焦点。
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提议将罗斯福的自我监管模式应用于人工智能监管
文章提出，富兰克林·罗斯福在20世纪30年代监管金融业的方法可以作为当今人工智能监管的典范。罗斯福没有采取完全由政府接管的方式，而是倾向于建立一个自我监管组织（SRO）体系，该体系利用行业专业知识，同时接受政府监督。文章认为，以金融业的FINRA为例，这种模式比欧洲集中的模式更能有效地促进创新和保护消费者。作者建议为人工智能建立类似的SRO框架，以平衡创新与必要的监督，防止无序增长和扼杀创新的官僚主义，并可能应对对外国竞争的担忧。
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前共和党参议员南希·卡塞鲍姆·贝克去世，享年94岁
前美国堪萨斯州参议员、州长阿尔夫·兰登之女南希·卡塞鲍姆·贝克已于94岁高龄去世。她以其独立和温和的共和党立场而闻名，在参议院任职三届，倡导公共服务和两党合作，特别是与参议员泰德·肯尼迪共同提出了健康保险法案。贝克被认为是一位寻求务实解决方案并始终与选民保持联系的中间派政治家。
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美国失业率创下自罗斯福以来的最低水平，与特朗普时期就业趋势形成对比
根据最新数据，美国失业率已降至自富兰克林·德拉诺·罗斯福时代以来的最低点。这与前总统特朗普的任期形成对比，据报道，特朗普任期内伴随着失业率的上升。讨论涉及更广泛的经济指标，如通货膨胀以及数据中心的作用。
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新框架增强了复杂AI模型的特征选择能力
研究人员开发了一个新的框架，用于在特征选择中控制错误发现率（FDR），特别解决了顺序模型和分组模型中的挑战。该方法超越了传统的逐坐标假设检验，能够处理单个原始特征由多个子特征表示的情况，例如在循环神经网络或注意力机制中。提出的方法利用分组特征FDR控制，为线性模型构建了零对称镜像统计量，并将置换SHAP导数与基于核的依赖性度量相结合，用于神经顺序模型。这个模型无关的框架不需要对协变量分布做假设，并在实验中证明了可靠的FDR控制和更高的功效。
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人工智能发展与新政等历史性大型项目相比较
技术专家将当前的人工智能发展时代与铁路建设、富兰克林·D·罗斯福总统的新政以及曼哈顿计划等重大的历史性事业相提并论。这种比较突显了推动人工智能领域快速发展和基础设施建设的巨大规模和雄心。
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探讨“空军一号”在塑造总统职位方面的历史作用
文章探讨了“空军一号”的历史及其不断演变的角色，超越了近期围绕它的争议。总统专机最初是美国力量和民族自豪感的象征，后来演变成塑造现代总统职位的关键工具。文章追溯了这一演变过程，从早期总统出行的限制到1962年首架喷气式“空军一号”的问世，强调了总统的无处不在如何成为其职位的一个核心方面。
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艾伦·图灵二战语音加密系统细节披露
2023年11月新发现的一批文件详细介绍了艾伦·图灵在语音加密系统方面的工作。该系统是在第二次世界大战期间开发的，用于保护温斯顿·丘吉尔和富兰克林·罗斯福总统之间的通信。该系统被称为“X计划”或“格林机”，是一种复杂的机电装置，可将语音编码到调制载波上，使其无法被窃听者理解。
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美陆军利用私人巨额资金建设人工智能数据中心和工业现代化
美国陆军正在利用私人资本来资助军事基地关键基础设施的开发，旨在增强国家安全和经济竞争力。该计划涉及对超大规模数据中心以及通过人工智能和机器人等先进技术实现工业基础现代化的巨额私人投资。该战略将私人资本与国家目标相结合，认识到经济和军事安全日益交织，军事设施可以作为工业振兴的平台。
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诺贝尔奖得主警告：人工智能（AI）导致失业的担忧可能成为自我实现的预言
诺贝尔奖得主经济学家 Robert J. Shiller 警告称，对人工智能（AI）导致大规模失业的广泛担忧可能成为一种自我实现的预言。他认为，人工智能（AI）领导者和媒体放大的负面论调可能导致消费者支出减少和经济衰退，类似于大萧条等历史事件。尽管公众焦虑，Shiller 指出，目前的数据尚未显示出直接归因于人工智能（AI）的显著失业，这表明恐慌情绪的增长速度超过了现实。
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下水道社会主义在美国城市重现，关注公共服务
“下水道社会主义”在美国家喻户晓，纽约的Zohran Mamdani和西雅图的Katie Wilson等政治家正在倡导这种政治理念。这种政治方法强调扩大公共服务，如经济适用房、儿童保育和公共交通，与新政时期以及20世纪初密尔沃基的原始运动相呼应。年轻政治家在可负担性问题上与选民建立联系，与老一辈政治家形成对比，民意调查显示大学生对社会主义的看法日益积极或中立。
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研究显示，62岁提前退休使美国人损失25万美元
与在法定退休年龄67岁退休相比，62岁退休对美国人来说会带来重大的财务和认知风险。提前退休将导致社会保障福利永久性降低，比等到法定退休年龄领取约低30%，并使面临市场下跌的脆弱期延长五年。此外，研究表明，提前退休可能会加速认知能力下降，在最关键的时期使复杂的财务决策更具挑战性。
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Talkie AI：训练数据截止至1931年之前的复古语言模型旨在揭示AI的内部运作
一个AI研究团队开发了Talkie，这是一个拥有130亿参数的语言模型，其训练数据仅限于1930年底之前出版的英文文本。该模型的创造者旨在通过研究Talkie在历史知识限制下的响应和预测能力，来更好地理解AI的行为和能力。虽然Talkie可以生成一些简单的代码解决方案，但与在现代数据上训练的模型相比，其编程能力有限。