医疗保健行业正迅速将人工智能从简单的工具整合为能够做出决策并与系统交互的积极参与者。这种转变,在临床环境中尤为明显,由于可能出现员工使用未经批准的工具的“影子人工智能”,从而直接影响患者护理和结果,因此带来了重大的安全风险。一个关键的挑战是弥合人工智能生成的建议与其对现实世界治疗和患者结果的实际影响之间的差距,朝着能够证明对护理轨迹和成本产生影响的闭环智能系统迈进。 AI
影响 人工智能在医疗保健领域日益增长的自主性需要新的安全协议,并着重于证明其对患者结果和成本的实际影响。
排序理由 文章讨论了人工智能在医疗保健领域不断发展的角色和影响,重点关注趋势和挑战,而不是特定事件。
- Abhishek Kumar
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- AI
- American Society of Clinical Oncology
- Fran Rosch
- healthcare
- Imprivata
- National Cancer Institute
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