Korean
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11 天有情绪数据
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新的ROK-FORTRESS基准衡量跨语言和地缘政治的LLM安全
一个名为ROK-FORTRESS的新基准已被开发出来，用于评估大型语言模型（LLMs）在高风险国家安全和公共安全环境中的安全性，特别关注语言与地缘政治细微差别之间的相互作用。该基准使用英语-韩语语言对和美国-韩国地缘政治轴作为案例研究，采用再创作矩阵来独立控制语言和地缘政治基础。初步研究结果表明，韩语版本的模型显示出较低的安全性能，而在某些情况下，地缘政治基础可以进一步缓解这种抑制，这表明仅基于翻译的评估会遗漏关键的安全对齐因素。
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CoPiT 流程提升低资源蒙古语翻译准确性
研究人员开发了 CoPiT，一个新颖的翻译流程，旨在解决低资源语言的挑战，特别关注蒙古语。该系统利用蒙古语西里尔字母和传统文字之间的数据可用性不平衡，以西里尔字母作为枢轴。CoPiT 在翻译前解决了传统文字中由文字引起的歧义，从而显著提高了准确性和意义传递。该流程在 BLEU 和 COMET 分数上取得了显著的提升，在可比设置下，开源模型达到了或超过了 GPT-4.1 的性能。此外，CoPiT 有助于创建合成平行数据，有助于缓解现实世…
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韩语冠形词结尾结构分析超越关系从句
本文介绍了一种新的基于语料库的韩语冠形词结尾结构标注类型学，超越了简单的关系从句识别。研究认为，韩语结尾词“ETM”不仅仅是关系从句的标记，而是被用于各种名词修饰结构。提出的类型学根据谓语类型、助词结构、论元兼容性和词汇化对这些结构进行分类，并在KLUE依存句法树库上实现和验证。
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《我独自升级》电影宣布将在第三季前上映
Crunchyroll 在 2026 年动漫博览会上宣布，一部改编自热门韩国漫画《我独自升级》的新电影将在影院上映。这部电影将早于该动漫的第三季，标志着该系列从典型的电视发布转向影院首映。
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区域特定校准提升智能手机皮肤病学色彩可靠性
一项发表在arXiv上的新研究详细介绍了一种提高智能手机皮肤病学比色可靠性的方法。研究人员发现，在CIELAB色彩空间中应用的区域特定校准，显著增强了肤色分析的设备间一致性。这种方法提高了黑色素指数和个体类型角度测量的可靠性，优于标准的全局校准方法，并证明了对准确皮肤比色进行解剖区域意识的重要性。
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Cohere与LG CNS发布LuckyStar 111B，用于韩英代理
Cohere与LG CNS合作开发了LuckyStar 111B，这是一个专为韩英企业代理设计的大型语言模型。该模型基于Cohere的Command A模型构建，并采用了前导语条件设置等技术以实现高效的工具使用。研究探索了多语言监督微调、具有可验证奖励的强化学习以及4位量化等方法，以在内存限制下优化性能和部署。经过适应的LuckyStar 111B模型在数学推理、函数调用和自然语言到SQL的任务方面展现出更强的能力，同时保持了两种语言…
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新的韩语否定基准'Thunder-KoNUBench'发布，用于评估大型语言模型
研究人员推出了Thunder-KoNUBench，这是一个旨在评估大型语言模型（LLMs）在韩语中否定理解能力的新基准。该基准是通过对韩语否定进行语料库分析而开发的，研究表明LLMs在遇到否定时性能通常会下降。该研究评估了47个LLMs，分析了模型大小和指令调优对否定理解能力的影响。研究结果表明，在Thunder-KoNUBench上微调模型可以增强它们在韩语中的否定理解和整体语境理解能力。
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三星、SK集团计划投资1.3万亿美元用于人工智能、半导体
据报道，三星和SK集团计划在未来十年内投资高达2万亿韩元（约合1.3万亿美元）。这笔巨额资金将重点投向包括半导体、人工智能算力数据中心以及具身人工智能等关键领域。该消息预计将与韩国总统办公室一同宣布。
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新管道KG2Cypher为企业知识图谱构建自然语言接口
研究人员开发了KG2Cypher，一个以数据为中心的管道，旨在为企业知识图谱创建自然语言接口。该系统从图谱事实生成可执行的Cypher查询，然后使用LLM创建相应的自然语言问题。此过程包括LLM裁判的验证和人工审查，并将生成的数据用于监督微调。KG2Cypher在查询执行和准确性方面显示出显著的改进，尤其是在韩国企业环境中。
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LoRA 微调提升了低资源高棉语 TTS 的质量
研究人员开发了一种方法来提高高棉语和韩语等低资源语言的文本到语音（TTS）质量。通过使用单个低秩自适应（LoRA）适配器微调 2.4B 参数的 VoxCPM2 模型，他们将高棉语的平均意见得分（MOS）从 3.85 显著提高到 4.23。这种适配器仅训练了模型参数的一小部分，证明了其效率。该技术对于基础模型最初表现不佳的语言效果最好，而对于基础模型已经处理得很好的韩语，则没有显示出任何好处，甚至出现了性能下降。
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韩语自然语言处理研究提出基于词节（Eojeol）的依存表示
本文提出了一种基于词节（eojeol）的韩语树库依存表示方法，认为使用词素作为终端会模糊句法结构，并与依存资源不匹配。作者证明，在特定的规范化假设下，可以使用共享的基于词节（eojeol）的依存主干来比较 Sejong、Penn Korean 和 KAIST 树库。他们概述了一种标注方案，该方案支持跨树库比较、依存-句法依存对齐，并为未来的韩语句法依存解析提供了一个表面形式终端层。
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新的Ko-WideSearch基准显示网络代理在广度搜索任务中存在困难
一个名为Ko-WideSearch的新基准已被开发出来，用于评估网络代理的广度搜索能力，重点关注穷举集枚举而非基于深度的问答。这个韩语基准通过自动化流程构建，包含190个实体和16个类别的228张表格。对20个网络代理的初步测试显示，即使在整体集合成员资格被正确识别的情况下，它们在准确恢复行级属性方面也持续失败，这表明当前AI系统面临重大挑战。
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AI模型利用跨语言和迁移学习解决构音障碍严重程度问题
研究人员开发了新的AI方法来评估构音障碍的严重程度，解决了标记语音数据有限的挑战。一种方法CRAC利用跨语言检索增强分类，通过对齐和融合不同语言的语音数据，在韩语和意大利语数据集上实现了高平衡准确率。另一种方法DSSCNet采用迁移学习和多语料库学习来改进特征提取和跨语料库泛化能力，在特定构音障碍语音数据集上优于现有模型。
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韩语口语问答研究强调语音识别错误对大语言模型的影响
一篇新的研究论文分析了韩语语音识别中的错误如何影响大语言模型（LLMs）在口语问答（SQA）中的性能。研究发现，语音识别错误造成的性能下降在不同大语言模型之间是一致的，这表明语音识别阶段的信息损失是导致性能下降的主要原因。研究还发现，韩语转录中的单字符错误是一种独特的脆弱性，会改变预期问题并降低问答准确性。一项辅助比较表明，大型音频语言模型可能通过直接处理音频输入提供更稳健的解决方案，从而可能减轻转录错误引起的问题。
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Montreal Forced Aligner 更新至 3.0 版本，实现最先进的语音转文本对齐
一篇研究论文详细介绍了 Montreal Forced Aligner (MFA) 自最初发布十年以来直至 3.0 版本的进展。更新后的 MFA 工具现在支持更多语言和方言，整合了更大的开源数据集，并采用了统一的 IPA 词典。性能评估显示，MFA 3.0 在英语、日语和韩语的语音转文本对齐任务上取得了最先进的成果，平均边界误差低于 15 毫秒。
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韩语数据集在新研究报告中得到整理
研究人员汇编并审查了一份韩语数据集列表，以解决韩语被视为低资源语言的看法。该报告详细介绍了机构在资源开发方面的努力，并重点介绍了目前可用于各种任务的开放数据集。它还提出了构建和发布开源数据集的最佳实践，以促进资源较少语言的研究。
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人工智能评估韩国幼儿发音
研究人员开发了一个自动系统来评估韩国幼儿的发音，填补了当前评估工具的空白。该系统利用神经说话人分割和自监督学习技术来分析语音录音。在一个新创建的包含53名儿童录音的语料库上进行的实验显示出有希望的结果，一个集成模型在发音评分方面达到了0.782的平均平衡准确率。
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新方法为亚洲文化背景调整大型语言模型安全测试
一篇新研究论文介绍了一种针对东亚和东南亚文化背景的大型语言模型（LLMs）进行文化适应性红队测试的方法学。研究发现，直接翻译英文基准测试会严重低估LLM的风险，而经过文化适应性调整的提示语能带来更高的攻击成功率。该研究强调，安全评估有必要根据特定的文化细微差别进行调整，而不是仅仅依赖语言翻译。
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新方法使LLM与韩国文化规范对齐
研究人员开发了一种新方法，使大型语言模型与韩国文化规范对齐，超越了仅仅抑制有害内容。该方法包括制定一个以韩国法律和社会框架为基础的、经过文化调整的安全响应策略。该策略被用于微调六个开源LLM，在不显著降低通用能力的情况下提高了它们的文化安全性。
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双输出二语语音识别面临表征纠缠问题
一篇新的研究论文探讨了多任务学习（MTL）在第二语言语音识别中的挑战，特别是针对韩语和英语。研究发现，虽然MTL可以提高对意图含义的识别，但它常常会降低表面转录的准确性，尤其是在英语方面。这种准确性下降与模型编码器中的表征纠缠有关，其中不同的任务表征未能得到保持，从而阻碍了性能。