研究人员开发了KG2Cypher，一个以数据为中心的管道，旨在为企业知识图谱创建自然语言接口。该系统从图谱事实生成可执行的Cypher查询，然后使用LLM创建相应的自然语言问题。此过程包括LLM裁判的验证和人工审查，并将生成的数据用于监督微调。KG2Cypher在查询执行和准确性方面显示出显著的改进，尤其是在韩国企业环境中。 AI
影响 这项研究可以简化企业知识图谱的自然语言接口创建过程，提高数据可访问性和分析能力。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了一种构建文本到Cypher系统的新方法。
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Enterprise Knowledge Graphs (KGs) are increasingly used for internal search, analytics, and question answering, but building natural-language interfaces for private enterprise graphs remains costly. We present KG2Cypher, a data-centric pipeline for building enterprise text-to-Cyp…