研究人员通过Cohere与LG CNS的合作，开发了LuckyStar 111B，这是一个专为韩英企业代理设计的大型语言模型。该模型基于Cohere的Command A模型，并采用了前导语条件设置等技术，以实现高效的工具使用和多语言适应。该适应模型在数学推理、函数调用和自然语言到SQL的任务方面表现出改进的性能，同时保持了强大的韩语和英语指令遵循能力。该研究还探讨了高效扩展的方法，包括用于部署的强化学习和4位量化。 AI
影响 这项研究为在部署限制下为多语言代理工作流适应大型语言模型提供了一种实用的方法。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新模型适应的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2606.31648v1 Announce Type: new Abstract: We present LuckyStar 111B, a 111B-parameter hybrid reasoning model developed through a collaboration between Cohere and LG CNS for Korean-English enterprise agents under practical memory and serving constraints. The model trains fro…
We present LuckyStar 111B, a 111B-parameter hybrid reasoning model developed through a collaboration between Cohere and LG CNS for Korean-English enterprise agents under practical memory and serving constraints. The model trains from Cohere's fully post-trained Command A model ra…