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International Standard Book Number
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从法律散文文档中提取结构化数据对大型语言模型提出了独特的挑战
本文讨论了从非结构化法律文档（如分区合规函和代位求偿函）中提取结构化数据的挑战。文章强调，这些文档以散文形式而非表格形式书写，需要复杂的自然语言处理技术。作者强调了保留原始格式的重要性，特别是标识符，并利用所有格短语等上下文线索将数据正确地分配给相应的方。
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AI公司购买数百万册旧书作为训练数据，避开网络“垃圾”内容
AI公司正在大量收购旧书作为训练数据，以规避可能导致模型崩溃的互联网抓取文本中的“AI垃圾”内容。ISBNdb等服务促进了这些批量采购，提供了一种获取2022年之前印刷材料的途径，这些材料被认为在结构上不含AI生成的内容。由于针对Anthropic和Google等公司的诉讼，这种做法引起了关注，据报道，这些公司在扫描和销毁书籍的过程中，引发了对版权的担忧以及这些作品可能从社会中消失的担忧。