本文讨论了从非结构化法律文档(如分区合规函和代位求偿函)中提取结构化数据的挑战。文章强调,这些文档以散文形式而非表格形式书写,需要复杂的自然语言处理技术。作者强调了保留原始格式的重要性,特别是标识符,并利用所有格短语等上下文线索将数据正确地分配给相应的方。 AI
影响 强调了需要先进的自然语言处理技术从复杂的法律文档中提取数据,推动了大型语言模型的能力。
排序理由 该集群讨论了将大型语言模型应用于特定文档类型的技术方法和挑战,符合研究类别。
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