人工智能公司正在积极收购大量旧的印刷书籍作为训练数据。这些2022年之前的书籍之所以受到追捧,是因为它们不含人工智能生成的文本,而这些文本可能导致“模型崩溃”并给未来的人工智能模型引入错误。像ISBNdb这样的公司正在促进这些批量采购,提供扫描和处理数百万册书籍的服务,同时由于销毁实体书可能引发负面公众看法而保持客户匿名。 AI
影响 通过使训练数据多样化,摆脱网络抓取内容,从而减轻模型崩溃风险,并可能提高人工智能模型的质量。
排序理由 人工智能公司为缓解模型崩溃而采购独特数据的重要行业趋势,涉及主要参与者和法律挑战。
- Anthropic
- Better World Books
- Google Gemini
- International Standard Book Number
- ISBNdb.com
- The Washington Post
- 404 Media
- Mastodon
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