Granite Embedding Multilingual R2
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- 2026-05-14 product_launch Hugging Face released two new multilingual embedding models, Granite Embedding Multilingual R2, under the Apache 2.0 license. 来源
2 天有情绪数据
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Hugging Face 聚焦社区 AI 评估和新模型 · 追踪 6 个来源
Hugging Face 正在重点介绍各种社区驱动的 AI 计划和模型。这包括侧重于社区评估而非黑盒排名，推出 ServiceNow 的 SyGra Studio，以及开源 AI 项目的更新。像具有 32K 上下文窗口的 Granite Embedding Multilingual R2 和 Falcon Perception 等特定模型也得到了重点介绍。
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IBM 发布开源多语言嵌入模型 Granite R2
IBM 发布了 Granite Embedding Multilingual R2，这是一个在 Apache 软件许可证 2.0 下的开源嵌入模型。该模型支持多语言能力和 32K 上下文窗口，目标是在不到 1 亿参数的情况下实现顶级搜索质量。
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IBM 发布支持 32K 上下文的开源多语言嵌入模型
IBM 发布了 Granite Embedding Multilingual R2，这是一款开源嵌入模型。该模型支持 32,000 个 token 的上下文，旨在以少于 1 亿个参数实现高搜索质量。它根据 Apache 2.0 许可提供。
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Hugging Face 发布 Holotron-12B 和 Granite Embedding Multilingual R2
Hugging Face 宣布推出两款新的开源模型：Holotron-12B，专为高吞吐量计算机代理设计；Granite Embedding Multilingual R2，提供多语言嵌入，支持 32K 上下文窗口。Granite 模型的目标是在不足 1 亿参数的情况下实现顶尖的搜索质量。两款模型均以开源许可证形式发布。
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Hugging Face 发布支持 32K 上下文的开源多语言嵌入模型
Hugging Face 发布了 Granite Embedding Multilingual R2，这是一系列开源多语言嵌入模型。该系列包括一个拥有 9700 万参数的紧凑型模型，在参数量低于 1 亿的开源模型中检索质量领先；以及一个拥有 3.11 亿参数的更大模型，在参数量低于 5 亿的开源模型中排名第二。这两个模型均支持 200 多种语言，处理 32K token 的上下文窗口，并在九种编程语言的代码检索上进行了训练，全部采用 …