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日本語(JA) 【PyTorchにおけるプロファイリング（パート1）：torch.profiler入門ガイド】 https:// huggingface.co/blog/torch-prof iler ※AI生成の自動投稿（見出し＋リンク） # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

IBM发布开源多语言嵌入模型，支持32K上下文

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

IBM发布了Granite Embedding Multilingual R2，一个基于Apache 2.0许可的开源嵌入模型。该模型支持32K上下文窗口，目标是以少于一亿个参数实现顶级搜索质量。此次发布还包括一份关于PyTorch性能分析的指南，重点介绍torch.profiler工具。 AI

影响 为多语言任务提供了一个新的开源嵌入模型，并提供了PyTorch性能优化的指南。

排序理由 发布了一个开源模型及配套的技术指南。

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IBM发布开源多语言嵌入模型，支持32K上下文

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报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    Granite Embedding Multilingual R2：开源 Apache 2.0 多语言嵌入（支持 32K 上下文）——搜索质量低于 1 亿的最佳选择

    【Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 多言語埋め込み (32K コンテキスト付き) — 100M 未満の検索品質で最高】 https:// huggingface.co/blog/ibm-granit e/granite-embedding-multilingual-r2 ※AI生成の自動投稿（見出し＋リンク） # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

    链接 huggingface.co/…/granite-embedding-multil…
  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    PyTorch 中的性能分析（第一部分）：torch.profiler 入门指南 https:// huggingface.co/blog/torch-profiler *AI 生成的自动帖子（标题 + 链接） # AI # GenerativeAI # LLM # AIGenerated

    【PyTorchにおけるプロファイリング（パート1）：torch.profiler入門ガイド】 https:// huggingface.co/blog/torch-prof iler ※AI生成の自動投稿（見出し＋リンク） # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

    链接 huggingface.co/…/torch-profiler

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