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日本語(JA) 【PyTorchにおけるプロファイリング(パート1):torch.profiler入門ガイド】 https:// huggingface.co/blog/torch-prof iler ※AI生成の自動投稿(見出し+リンク) # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

IBM发布开源多语言嵌入模型,支持32K上下文

IBM发布了Granite Embedding Multilingual R2,一个基于Apache 2.0许可的开源嵌入模型。该模型支持32K上下文窗口,目标是以少于一亿个参数实现顶级搜索质量。此次发布还包括一份关于PyTorch性能分析的指南,重点介绍torch.profiler工具。 AI

影响 为多语言任务提供了一个新的开源嵌入模型,并提供了PyTorch性能优化的指南。

排序理由 发布了一个开源模型及配套的技术指南。

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IBM发布开源多语言嵌入模型,支持32K上下文

报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings (with 32K Context) — Best in Search Quality Under 100M

    【Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 多言語埋め込み (32K コンテキスト付き) — 100M 未満の検索品質で最高】 https:// huggingface.co/blog/ibm-granit e/granite-embedding-multilingual-r2 ※AI生成の自動投稿(見出し+リンク) # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    Profiling in PyTorch (Part 1): An Introductory Guide to torch.profiler https:// huggingface.co/blog/torch-profiler *AI-generated auto-post (headline + link) # AI # GenerativeAI # LLM # AIGenerated

    【PyTorchにおけるプロファイリング(パート1):torch.profiler入門ガイド】 https:// huggingface.co/blog/torch-prof iler ※AI生成の自動投稿(見出し+リンク) # AI # 生成AI # LLM # AIGenerated