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English(EN) Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Quality

Hugging Face 发布支持 32K 上下文的开源多语言嵌入模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

Hugging Face 发布了 Granite Embedding Multilingual R2，这是一系列开源多语言嵌入模型。该系列包括一个拥有 9700 万参数的紧凑型模型，在参数量低于 1 亿的开源模型中检索质量领先；以及一个拥有 3.11 亿参数的更大模型，在参数量低于 5 亿的开源模型中排名第二。这两个模型均支持 200 多种语言，处理 32K token 的上下文窗口，并在九种编程语言的代码检索上进行了训练，全部采用 Apache 2.0 许可。 AI

影响 通过开源模型增强检索增强生成和跨语言搜索的多语言能力。

排序理由 发布具有基准测试结果的开源嵌入模型。

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Hugging Face 发布支持 32K 上下文的开源多语言嵌入模型

报道来源 [3]

  1. Hugging Face Blog TIER_1 English(EN) ·

    Granite Embedding Multilingual R2：开源 Apache 2.0 多语言嵌入模型，支持 32K 上下文 — 检索质量达到 100M 以下最佳水平

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Polski(PL) · [email protected] ·

    🤖 [Hugging Face] Granite Embedding Multilingual R2：开源 Apache 2.0 多语言嵌入，支持 32K 上下文 — 1 亿参数以下最佳质量检索 🔗 更多

    🤖 [Hugging Face] Granite Embedding Multilingual R2: Wielojęzyczne osadzanie Open Apache 2.0 z kontekstem 32K — najlepsza jakość pobierania poniżej 100M 🔗 Więcej: https:// huggingface.co/blog/ibm-granit e/granite-embedding-multilingual-r2 # AI # SztucznaInteligencja # TechNews # H…

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  3. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Polski(PL) · [email protected] ·

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