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Frama-C
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新工具推断部分契约以实现健全的回归验证
研究人员开发了一种新颖的基于契约的回归验证工具，该工具可自动从反例中推断部分规范。此方法旨在确保软件补丁保留预期行为，而无需重新验证整个程序或手动编写规范。该工具在EqBench-C套件上证明了其健全性，未产生虚假证明，并识别出其他工具遗漏的差异，同时实现了与现有方法相当的验证率。
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新系统Formal Disco可大规模生成已验证的代码数据集
研究人员开发了Formal Disco，一个旨在生成大量形式化验证程序数据集的可扩展系统。该系统采用分布式方法，包含三种类型的AI工作者：启动者负责勾画程序，修复者负责解决验证错误，扩展者负责扩展现有代码。Formal Disco旨在通过创建合成数据来克服形式化验证中的数据稀缺问题，这些数据已被用于微调开放模型，使其在与验证相关的任务上达到或超过Claude Opus 4.5的性能。该项目还引入了最大熵原理来生成多样化的程序，并发布了…
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新工具ConVer使用LLM进行可扩展的软件形式化验证
研究人员开发了ConVer，一个使用大型语言模型（LLM）辅助大型C程序形式化验证的新工具。ConVer采用自顶向下的组合方法，从系统属性合成函数契约，并通过CEGAR-CEGIS循环进行迭代改进。该工具在Frama-C、X.509解析器、LF2C-Simple和VerifyThis等各种基准测试套件中均取得了显著的成功率，部分配置的验证成功率超过90%。