研究人员开发了ConVer,一个使用大型语言模型(LLM)辅助大型C程序形式化验证的新工具。ConVer采用自顶向下的组合方法,从系统属性合成函数契约,并通过CEGAR-CEGIS循环进行迭代改进。该工具在Frama-C、X.509解析器、LF2C-Simple和VerifyThis等各种基准测试套件中均取得了显著的成功率,部分配置的验证成功率超过90%。 AI
影响 这项研究展示了LLM如何集成到形式化验证过程中,从而可能提高软件正确性保证的可扩展性和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍软件验证新工具和方法的论文。
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