研究人员开发了Formal Disco，一个旨在生成大量形式化验证程序数据集的可扩展系统。该系统采用分布式方法，包含三种类型的AI工作者：启动者负责勾画程序，修复者负责解决验证错误，扩展者负责扩展现有代码。Formal Disco旨在通过创建合成数据来克服形式化验证中的数据稀缺问题，这些数据已被用于微调开放模型，使其在与验证相关的任务上达到或超过Claude Opus 4.5的性能。该项目还引入了最大熵原理来生成多样化的程序，并发布了Dafny、Verus和Frama-C的重要数据集。 AI
影响 解决了形式化验证中的数据稀缺问题，有可能加速AI生成代码的开发和可靠性。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，详细介绍了一种用于为形式化验证生成合成数据的新系统和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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