Age of Empires II: The Age of Kings
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Adrian de Wynter's research will spur new AI ethics frameworks
Adrian de Wynter's work using Age of Empires II to question AI sentience could influence how AI ethics and consciousness are defined. Future research may build upon this by exploring other complex simulations or games to test the boundaries of emergent behavior and sentience.
Age of Empires II emerges as a testbed for AI consciousness and copyright debates
Recent clusters show Age of Empires II being used by a Microsoft researcher to simulate LLM behavior and challenge notions of AI sentience. This suggests the game's engine and AI capabilities are being leveraged in novel ways for philosophical and potentially legal discussions around AI.
Game developers may explore using older game engines for AI research
The creative use of Age of Empires II's engine for complex AI simulations might inspire other developers to revisit and repurpose older, robust game engines for AI research. This could lead to a new wave of research leveraging established simulation environments rather than building entirely new ones.
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研究员在《帝国时代 II》中将山羊训练成神经网络
一位研究员在电子游戏《帝国时代 II》中创建了一个功能性的山羊神经网络。该项目由微软和约克大学的 Adrian de Winter 开发，通过训练山羊角色执行任务，幽默地展示了人工智能概念。
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研究发现：《帝国时代II》在功能完备性上可与大型语言模型相媲美
一篇题为《如果大型语言模型具有类人属性，那么《帝国时代II》也具有》的研究论文，由Adrian de Wynter撰写，挑战了大型语言模型拥有独特拟人化品质的观点。该研究提出了一个“零假设”，认为大型语言模型并非独一无二，其他复杂系统也可能存在类似属性。为支持这一论点，论文展示了电子游戏《帝国时代II》在功能上是图灵完备的，表现出可与大型语言模型相媲美的特征。
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人工智能意识辩论：如果大型语言模型有意识，那么《帝国时代II》也有
一篇论文提出，如果根据某些指标判定大型语言模型具有意识，那么像《帝国时代II》这样的经典电子游戏也将符合条件。这一论点通过将相似的标准应用于已有的数字实体，挑战了当前对人工智能意识的理解。讨论还涉及德克萨斯州一个拟建于公园用地的争议性数据中心建设项目。
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微软研究员在《帝国时代II》中使用山羊模拟LLM行为
一位微软研究员巧妙地在《帝国时代II》游戏中重现了一个大型语言模型（LLM）的功能，仅使用了山羊作为代理。该实验旨在通过将AI模型的复杂涌现行为与游戏中这些山羊的模拟行为进行类比，来挑战LLM的意识概念。该项目表明，如果有人根据LLM的输出来认为它有意识，那么《帝国时代II》中的模拟实体也应该被认为是具有意识的。
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《帝国时代II》中构建感知器：游戏展示人工智能原理
一位自称天才的人据报道在1999年的电子游戏《帝国时代II：国王时代》中构建了一个感知器。这一不同寻常的壮举表明，人工智能研究中发现的复杂计算概念，即使在这样一个中世纪策略游戏的限制范围内，也可以被探索和展示。创作者的意图似乎是通过一种非常规的游戏媒介来展示人工智能原理。
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在《帝国时代II：征服者》中实现了感知器
一位开发者在经典的即时战略游戏《帝国时代II：征服者》中创建了一个功能性的感知器。该实现利用游戏内的机制来模拟感知器的基本操作，感知器是人工智能的基础模型。该项目展示了游戏系统在探索人工智能概念方面的创造性应用。
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游戏 AI 面临版权风险；《帝国时代 II》中争论大型语言模型属性
Adrian de Wynter 的一篇论文表明，像《帝国时代 II》这样的复杂系统，在拟人化后可以表现出类似人类的属性，挑战了只有大型语言模型才拥有这些特质的观念。De Wynter 在游戏中利用山羊和游戏内资产构建了一个粗糙的大型语言模型，用它们来表示比特和信号，说明即使是简单的系统也能执行逻辑运算。此外，生成式 AI 在游戏开发中面临着重大的法律和版权风险，一些工作室因潜在的诉讼和对初级开发人员角色的影响而完全避免使用该技术。
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AI意识辩论：大型语言模型（LLM）与电子游戏的感知能力
Adrian de Wynter 的一篇论文提出，如果大型语言模型（LLM）被认为是具有意识的，那么像《帝国时代II》这样的电子游戏实体也应该被视为有感知能力。该论点认为，感知能力可以源于复杂的算法模仿，从而在AI行为与模拟环境之间建立联系。
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讽刺性观点：如果人工智能有意识，那么《帝国时代II》也有
一篇讽刺性观点文章认为，如果人工智能被认为是具有意识的，那么电子游戏《帝国时代II》也应该被如此认定。这种观点突出了人类过于轻易地拟人化人工智能的倾向，同时也指出了我们倾向于对可能值得更多关注的事物进行去个性化的现象。该论点围绕一篇探讨这些认知偏差的论文展开。
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AI研究员在《帝国时代II》中构建神经网络，质疑AI的意识
一位微软的AI研究员展示了，在电子游戏《帝国时代II》中可以构建出复杂的计算结构，这类似于支撑现代AI的基础。通过使用游戏内的山羊和地形等元素来表示比特和逻辑门，该研究员创建了一个功能性的感知器和NAND门。这个实验突显了人类轻易地将AI拟人化，并暗示当相同的基本原理可以在电子游戏中复制时，关于大型语言模型（LLM）的意识或类人属性的说法可能被夸大了。
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微软研究员用乐高和《帝国时代 II》构建神经网络
来自微软的 Adrian de Wynter 演示了可以使用乐高积木或《帝国时代 II》游戏中的山羊等非常规元素来构建神经网络。这项工作有力地证明了反对将人类意识归因于算法。
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微软研究员使用《帝国时代II》中的山羊来批判AI拟人化
一位微软研究员在电子游戏《帝国时代II》中创建了一个功能性的神经网络，使用了虚拟山羊和游戏机制。该项目旨在批判当前AI研究，强调许多研究过早地将人类特质归因于语言模型。研究员认为，对AI意识的感知往往基于呈现方式而非真正的意识，并以此游戏为例，质疑AI中的拟人化现象。
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研究论文认为，如果大型语言模型具有类人属性，《帝国时代II》也具有
一篇新的研究论文提出，如果大型语言模型（LLMs）表现出类人属性，那么经典的即时战略游戏《帝国时代II》也应被认为具有此类特质。该论文发布在arXiv上，将大型语言模型涌现出的行为和能力与游戏中发现的复杂决策和战略深度进行了类比。
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研究：大型语言模型拟人化并非独有，可在电子游戏中观察到
一篇新的研究论文提出，通常归因于大型语言模型（LLMs）的拟人化属性并非它们独有。作者们证明，一个在电子游戏《帝国时代II》上训练的简单神经网络可以表现出类似的行为。他们认为，任何足够复杂的系统，无论其基础如何，都可能表现出这些特征，这强调了在讨论大型语言模型属性时需要明确的测量标准。