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Age of Empires II: The Age of Kings
Age of Empires II: The Age of Kings
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微软研究员用乐高和《帝国时代 II》构建神经网络
来自微软的 Adrian de Wynter 演示了可以使用乐高积木或《帝国时代 II》游戏中的山羊等非常规元素来构建神经网络。这项工作有力地证明了反对将人类意识归因于算法。
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微软研究员在《帝国时代II》中使用山羊来批判AI科学
一位微软研究员通过在游戏《帝国时代II》中使用山羊构建了一个功能性神经网络，从而对AI科学提出了新颖的批判。这种非常规的实验突显了AI研究中普遍存在的一个问题，即超过一半的分析论文过早地假设语言模型具有类似人类的特质。通过用模拟的山羊行为代替聊天界面，研究员表明底层的数学假设仍然存在，但感知到的智能却降低了，从而质疑了AI中拟人化假设的有效性。
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研究论文认为，如果大型语言模型具有类人属性，《帝国时代II》也具有
一篇新的研究论文提出，如果大型语言模型（LLMs）表现出类人属性，那么经典的即时战略游戏《帝国时代II》也应被认为具有此类特质。该论文发布在arXiv上，将大型语言模型涌现出的行为和能力与游戏中发现的复杂决策和战略深度进行了类比。
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研究：大型语言模型拟人化并非独有，可在电子游戏中观察到
一篇新的研究论文提出，通常归因于大型语言模型（LLMs）的拟人化属性并非它们独有。作者们证明，一个在电子游戏《帝国时代II》上训练的简单神经网络可以表现出类似的行为。他们认为，任何足够复杂的系统，无论其基础如何，都可能表现出这些特征，这强调了在讨论大型语言模型属性时需要明确的测量标准。