中文(ZH) 独家｜北大董豪：「仅停留在数据层面的Scaling Law，教不出通用机器人」

北京大学教授提出新的具身AI二维Scaling Law

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-16 02:27

北京大学副教授、商汤启元首席科学家董浩提出具身AI发展新范式。他认为，当前仅依赖模仿学习或强化学习的方法存在局限性，尤其是在处理错误和实现通用智能方面。董浩提倡一种二维“Scaling Law”，该法则同时考虑数据量和任务数量，旨在让机器人通过更多学习变得更高效、更有能力。 AI

影响这种新的二维Scaling Law有望通过提高学习效率来加速通用机器人的发展。

排序理由 AI发展新理论框架的学术展示。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

雷峰网 (Leiphone) TIER_1 中文(ZH) · 2026-06-16 02:27

Exclusive | Peking University's Dong Hao: "Scaling Laws That Only Stay at the Data Level Cannot Teach General Robots"

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