两篇新提交至 arXiv 的论文探讨了人工智能工具在高等教育中的融合，特别是在工程领域。一篇论文考察了学生使用大型语言模型（LLMs）进行写作支持和编码等任务的情况，强调了准确性、偏见和学术诚信方面的担忧，并倡导批判性的人工智能素养。第二篇论文反思了一门专注于工程化 AI 驱动系统的项目制课程，指出由于专业知识不均衡，在架构设计、部署和数据管理方面仍存在持续的挑战，同时也培养了学生系统层面的推理能力。 AI
影响 这些论文强调了随着人工智能工具在教育环境中日益普及，对批判性人工智能素养和仔细系统设计的需求。
排序理由 两篇发表在 arXiv 上的学术论文，讨论了人工智能在教育中的应用。
- AI Algorithms: Theory and Engineering
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- arXiv
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- DagsHub
- engineering education
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- Hugging Face
- large-language models
- ScienceCast
- University of Bremen
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