engineering education

人工智能在工程教育中的融合面临挑战与机遇

两篇新提交至 arXiv 的论文探讨了人工智能工具在高等教育中的融合，特别是在工程领域。一篇论文考察了学生使用大型语言模型（LLMs）进行写作支持和编码等任务的情况，强调了准确性、偏见和学术诚信方面的担忧，并倡导批判性的人工智能素养。第二篇论文反思了一门专注于工程化 AI 驱动系统的项目制课程，指出由于专业知识不均衡，在架构设计、部署和数据管理方面仍存在持续的挑战，同时也培养了学生系统层面的推理能力。