一位开发者创建了一个清单,以帮助用户应对免费 LLM API 的复杂性,因为许多常用的列表已过时。该清单引导用户完成六个关键步骤:直接阅读提供商页面、识别优惠类型、理解具体限制(如每分钟请求数 RPM、每秒令牌数 TPM 或每日令牌数)、检查限制范围(按模型、密钥或组织)、验证身份和付款要求,以及审查数据使用和商业条款。许多这些 API 与 OpenAI 的端点结构兼容,简化了实验项目的集成。 AI
影响 帮助开发者为实验项目选择和集成免费 LLM API,可能降低开发成本。
排序理由 开发者创建的关于使用免费 LLM API 的指南。
- Alibaba Group
- Cerebras
- Cloudflare
- Cohere
- Gemini
- GitHub Models
- Groq
- Hugging Face
- Mistral AI
- Nvidia
- NVIDIA NIM
- OpenAI
- OpenRouter
- SambaNova
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