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English(EN) CONCORD: Asynchronous Sparse Aggregation for Device-Cloud RAG under Document Isolation

CONCORD 框架通过异步稀疏聚合增强设备-云 RAG

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出 CONCORD，一个旨在优化设备-云协作设置下的检索增强生成（RAG）的新框架。在该设置中，私有文档保留在本地设备上，而公共知识则驻留在云端。这种方法解决了现有 RAG 方法的局限性，这些方法依赖于频繁同步和密集证据传输，在实际网络条件下可能效率低下。CONCORD 采用异步稀疏聚合，将云视为间歇性的证据来源而非持续的协作者。它使用等待债务控制来管理云参与，并使用证书引导机制仅请求必要的远程证据，从而在保持答案质量的同时显著降低了通信开销。 AI

影响 通过减少通信开销和提高吞吐量，提高了设备-云 RAG 系统的效率。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xuedong Hu, Zhiqing Tang, Zhi Yao, Tian Wang, Weijia Jia ·

    CONCORD：文档隔离下的设备-云端RAG的异步稀疏聚合

    arXiv:2606.15179v1 Announce Type: new Abstract: Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a pivotal technique for improving language models by incorporating external knowledge at inference time. As device-cloud collaborative inference makes it feasible to deploy small l…

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