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English(EN) Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say

软件优化为AI数据中心电力需求提供关键解决方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员强调，软件优化是解决AI数据中心日益增长的电力需求的关??键解决方案，预计到2030年，AI数据中心的用电量将与日本相当。专家建议，除了关注硬件效率外，改进系统软件、算法和应用程序也能带来显著的节能效果。诸如在推理中使用较低精度格式、优化模型训练过程以及智能管理计算资源等技术，可以在不牺牲性能或硬件的情况下，将能耗降低高达30%。 AI

影响 基于软件的优化可以显著减少AI数据中心的能源足迹，有可能缓解电力限制，并实现AI基础设施更有效的扩展。

排序理由 文章讨论了关于解决AI数据中心能耗的研究结果和专家意见，而不是发布新产品或研究里程碑。

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软件优化为AI数据中心电力需求提供关键解决方案

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报道来源 [1]

  1. Tom's Hardware TIER_1 English(EN) · Chris Stokel-Walker ·

    研究人员称，软件可能是超大规模云服务提供商应对人工智能电力短缺的最简单解决方案

    The industry is spending billions on more efficient chips, cooling, and grid connections. But what about making computers do less work – or doing it at a better time?

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