Anyscale 的 Ray Day London 活动强调了各组织如何使用 Ray 框架扩展 AI 工作负载。关键演讲包括 Xoople 使用 Ray Data 进行全球规模地理空间基础模型推理，以及 Adyen 在海量 51 万亿 token 数据集上训练交易基础模型 (TFM)。这些案例研究展示了 Ray 在处理多模态数据处理、基础模型训练和强化学习等任务方面，简化复杂 AI 基础设施的能力。 AI
影响 展示了像 Ray 这样的现有 AI 框架如何使公司能够应对日益复杂的 AI 工作负载和海量数据集。
排序理由 文章讨论了公司如何使用 Ray 框架来扩展其 AI 基础设施和工作负载，而不是发布新的 AI 模型或研究突破。
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