IBM 首席执行官 Arvind Krishna 认为,通过限制代币数量或限制对高级模型的访问来限制人工智能使用量,对企业来说是一种有害的策略。相反,他主张通过缓存等工程创新来优化人工智能成本,这可以显著减少重复处理并提高硬件效率。Krishna 还建议,利用开放权重模型并通过自有基础设施运行它们来控制成本结构,比仅依赖专有模型和第三方平台更经济,从而使公司能够为特定任务选择最具成本效益的解决方案。 AI
影响 建议通过工程和开放权重模型优化人工智能推理成本是广泛企业采用的关键。
排序理由 来自公司首席执行官关于人工智能战略和经济学的观点文章。
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