Adyen
PulseAugur coverage of Adyen — every cluster mentioning Adyen across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
-
Noah联合创始人：即兴表演和信任是商业成功的关键
Noah联合创始人兼Adyen创始成员Thijn Lamers提倡即兴表演和建立深厚的客户关系，而非僵化的销售剧本。他强调，真正的客户喜爱比单纯的满意度更有力量，并且从高管层面开始销售对话对长期成功至关重要。Lamers还强调了“随遇而安的心态”在创造机会方面的价值，并认为随着AI处理更多常规任务，人际联系和信任将在商业中变得更加关键。
-
机器学习专业人士寻求有关 Adyen HackerRank 编码面试的建议
一位拥有六年经验的机器学习专业人士正在寻求有关为即将于八月下旬举行的 Adyen 首次现场编码面试做准备的建议。面试将在 HackerRank 上进行，并将包括一个编码环节。用户不确定这些问题对于机器学习岗位的典型难度和侧重点，特别是它们是侧重于数据结构和算法，还是更侧重于机器学习/数据。
-
Adyen 联合创始人：欧洲需要更好的叙事，而非更多雄心
支付公司 Adyen 的联合创始人认为，欧洲的科技行业虽然拥有强大的执行力和产品纪律，但往往未能充分传达其雄心和愿景。他将此与美国进行了对比，在美国，创始人更自在地阐述未来的可能性，以吸引人才、资本和客户。作者建议，欧洲公司可以利用其固有的全球视野和资本效率来构建世界一流的技术，但它们必须改进叙事能力，以获得市场动力。
-
智能体经济支付通道正式上线，x402基金会启动 · 追踪1个来源
由Linux基金会联合主要支付和科技巨头推出的x402基金会已正式为智能体经济标准化支付通道。这项新的HTTP原生协议允许智能体支付API调用或推理等服务费用，无需传统账户注册或预付余额，结算主要通过USDC在Base、Solana和BNB Chain上进行。然而，一项近期研究表明，链上x402结算活动有相当一部分可能是虚假的或内部的，这凸显了标准化支付基础设施与真实经济结算之间的区别。本周还突显了跨链交易的差距，支付通道不足以实现双…
-
代理商商务栈通过新的支付、钱包和托管标准取得进展
代理商商务栈近期取得了显著发展，多个组件已发布或得到加强。关键进展包括：x402基金会发布了基于HTTP的支付标准，Phantom发布了兼容代理商的多链钱包，OKX的代理商支付协议旨在简化商业互动。此外，以太坊标准ERC-8004（代理商身份）和ERC-8183（托管）正在推进中，同时有第二个团队在探索代理商交易的原子HTLC交换。
-
Factory AI 发布自主软件开发代理，支持模型独立性
Factory 是一个人工智能软件开发平台，现已推出名为“Droids”的自主代理，可管理整个软件开发生命周期。这些代理的特点是模型独立性，允许它们在各种编码模型上运行，包括来自 OpenAI 和 Anthropic 的模型，以及开源模型。这种灵活性结合主权部署选项，使企业能够在不损害数据或基础设施控制权的情况下采用人工智能驱动的自动化。
-
支付巨头竞相构建支持人工智能驱动的商业基础设施
在 OpenAI 的原生支付失败后，Adyen、Stripe、Visa 和 Mastercard 等主要支付网络正在开发基础设施以支持 Agentic Commerce。该基础设施旨在解决人工智能驱动的交易中的协议碎片化、不可靠的产品数据和欺诈检测等问题。Adyen 推出了模块化 API 套件 Adyen Agentic，将商家连接到各种 AI 商业平台；而 Stripe 则专注于开发者工具以及与 ChatGPT 和 Gemini 等…
-
Adyen以3.35亿美元收购专注于人工智能的初创公司Orb Labs
荷兰支付处理商Adyen将以3.35亿美元收购旧金山初创公司Orb Labs。此次收购的驱动因素是两家公司都需要适应人工智能塑造的不断发展的格局。
-
代理支付协议 x402 v2 和 L402 成熟，BoltzPay 桥接链
随着新协议和集成的推出，代理支付生态系统正在迅速成熟。x402 协议已发布 2.0 版本，具有更新的网络标识符和支付挑战头，现已在 @x402 npm 范围内提供。同时，L402 基于比特币的闪电网络构建，提供使用 macaroons 和发票的自 प्रमाणात支付验证方法。BoltzPay 作为桥梁，支持代理在需要使用不同加密货币进行操作时进行跨链转换。
-
Mastercard 赋能 AI 代理进行自动化支付
Mastercard 正在推出 Agent Pay for Machines，这是一个旨在促进自动化、代理到代理支付的平台。该系统旨在通过身份验证 AI 代理、强制执行支出限额以及通过 Mastercard 网络确保结算来建立信任。该计划支持包括 Polygon、Solana 和 Base 在内的多个区块链，已有超过 30 家公司（如 Coinbase 和 Stripe）参与。
-
Anyscale 的 Ray 为大规模 AI 训练和推理提供支持
Anyscale 的 Ray Day London 活动强调了各组织如何使用 Ray 框架扩展 AI 工作负载。关键演讲包括 Xoople 使用 Ray Data 进行全球规模地理空间基础模型推理，以及 Adyen 在海量 51 万亿 token 数据集上训练交易基础模型 (TFM)。这些案例研究展示了 Ray 在处理多模态数据处理、基础模型训练和强化学习等任务方面，简化复杂 AI 基础设施的能力。
-
Mastercard 推出 AI 代理支付系统，实现不间断的机器交易
Mastercard 推出了 Agent Pay for Machines (AP4M) 系统，这是一个旨在促进 AI 代理和机器之间高速自动化支付的新系统。该计划旨在实现云计算、物流和数字资源等服务的持续后台交易，其速度远超人类能力。虽然 Mastercard 强调治理、安全和支出控制以确保交易安全，但该概念引发了对大规模潜在欺诈和错误的担忧，尤其是在涉及区块链和稳定币合作伙伴的情况下。
-
Mastercard推出Agent Pay for Machines协议，用于AI支付
Mastercard推出了一项名为Agent Pay for Machines的新协议，旨在促进AI代理之间的支付。该系统旨在简化AI的小额支付和数据访问，并将权限记录在区块链上进行验证。包括Coinbase、Stripe和Cloudflare在内的多家大公司正与Mastercard合作开展这项计划，预计未来AI代理将处理大部分电子商务交易。