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实时 23:35:02
English(EN) I wired a fully offline voice loop to Ollama + LM Studio — 100% CPU, no GPU, nothing leaves your machine (Silero VAD + Parakeet STT + Supertonic TTS 3)

本地 AI 模型离线语音循环完全在 CPU 上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者为本地 AI 模型创建了一个完全离线的语音交互循环，仅使用 CPU 资源，并确保所有数据都保留在用户机器上。该系统集成了 Silero VAD 用于语音活动检测，Parakeet STT 用于语音转文本，以及 Supertonic TTS 用于文本转语音，所有这些都通过 ONNX 运行。该设置旨在跨 macOS、Linux 和 Windows 平台兼容，并可与 Ollama 和 LM Studio 等本地 LLM 接口集成。 AI

影响 实现了私密、离线的本地 LLM 语音交互，减少了对云服务的 AI 应用依赖。

排序理由 这是用户创建的现有工具集成，用于本地 AI 交互，而非前沿实验室的发布或重大的行业范围发展。

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本地 AI 模型离线语音循环完全在 CPU 上运行

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这是用户创建的现有工具集成，用于本地 AI 交互，而非前沿实验室的发布或重大的行业范围发展。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/blackstoreonline ·

    我为 Ollama + LM Studio 连接了一个完全离线的语音循环 — 100% CPU，无 GPU，数据不出本机（Silero VAD + Parakeet STT + Supertonic TTS 3）

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I've been running Ollama locally for a while and the one thing I kept missing was voice. Every solution I found either sent audio to the cloud, needed a GPU, or was locked to macOS.</p> <p>So I built one that does none of that.</p> <p>**The full …

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