OpenClaw
PulseAugur coverage of OpenClaw — every cluster mentioning OpenClaw across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- developed by Microsoft 365 95%
- used by Microsoft 365 95%
- founded Peter Steinberger 90%
- acquired by Peter Steinberger 90%
- acquired by GitHub 90%
- used by scout 90%
- used by Telegram 90%
- developed by scout 90%
- used by Gemini Spark 90%
- developed by Omar Shahine 90%
- instance of intelligent agent 90%
- developed by Gemini Spark 90%
- 2026-07-06 product_launch ClawBox launched OpenClaw, a self-hosted AI device for automating daily tasks. 来源
- 2026-07-04 product_launch OpenClaw launched its first official mobile application for iPhone and Android devices. 来源
- 2026-06-29 product_launch OpenClaw has launched official mobile applications for iOS and Android devices, making its agentic AI assistant available on major app stores. 来源
- 2026-06-10 research_milestone Researchers demonstrated that the OpenClaw AI email assistant is vulnerable to phishing attacks, leading to a data leak in a simulation. 来源
- 2026-06-10 research_milestone A simulation revealed that the OpenClaw AI email assistant is susceptible to phishing attacks, resulting in a data leak. 来源
- 2026-05-22 product_launch OpenClaw launched and rapidly gained significant traction, surpassing React's GitHub star count. 来源
- 2026-05-20 product_launch xAI integrates Grok models into the OpenClaw personal assistant.
- 2026-05-18 product_launch New tools for the OpenClaw agent framework were released to improve outbound email deliverability. 来源
- 2026-05-18 product_launch OpenClaw, an AI tool that generates meeting minutes and action items, has been announced. 来源
- 2026-05-16 product_launch Creator of OpenClaw reports spending $1.3M on OpenAI tokens in 30 days.
- 2026-05-16 product_launch OpenClaw is experimenting with 100 AI agents to automate software development tasks. 来源
- 2026-05-16 research_milestone Discovery of critical 'Claw Chain' vulnerabilities in OpenClaw. 来源
- 2026-05-12 product_launch 360 Digital Security Group released a security report on the OpenClaw AI agent ecosystem. 来源
- 2026-05-10 product_launch xAI Grok models are now integrated into the OpenClaw personal assistant platform.
30 天有情绪数据
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Ollama融资6500万美元以扩展开源AI模型平台 · 跟踪2个来源
Ollama,一个简化在个人电脑上运行AI模型的开源工具,已获得6500万美元的B轮融资。本轮融资由Theory Ventures领投,Benchmark及其他投资者参与,使Ollama的总融资金额达到8800万美元。该公司由前Docker Desktop的创建者创立,旨在使开放权重AI模型像Docker使容器一样易于访问。Ollama报告称,每月有近900万开发者使用其平台,并在财富500强公司中获得显著采用。
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ClawBox推出5分钟AI助手,轻松实现自托管
ClawBox发布了一款新的AI助手,大约五分钟即可完成设置。该设备设计易于安装,用户只需插入电源并扫描代码即可开始使用。这旨在提供用户友好、自托管的AI解决方案,无需广泛的技术专业知识。
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开发者为本地AI代理创建了虚拟形象界面
一位开发者创建了Ghost Vessel,一个开源应用程序,它用视频通话风格的虚拟形象取代了本地AI代理传统的聊天界面。该虚拟形象使用预渲染的片段和LLM发出的内联“情感节拍”来传达表情和动作,而不是依赖实时GPU推理。该系统通过注册为连接器来集成Hermes和OpenClaw等本地LLM,使其能够接收代理回复并解析其中的对话、数据和动作提示,以驱动虚拟形象的表现并显示信息。
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Mac Mini M4 使用 Gemma 和 Ornith 模型托管本地 AI 代理
一位用户探索了在配备 16GB RAM 的 Mac Mini M4 上设置本地 AI 代理,目标是创建一个有用且个性化的助手。初步测试在 OpenClaw 框架内比较了 Gemma 和 Ornith 模型,发现 Ornith 在工具使用和文件操作方面能力更强。然而,Gemma 被发现具有更优越的“可爱”个性,提供了更令人愉悦且富含表情符号的交互风格。最终,用户通过将 Ornith 模型与 Hermes Agent 框架配对,找到了平衡…
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新的 Safe Lab Agents 项目用于沙盒化 AI 交互
一个名为 Safe Lab Agents 的新开源项目提供了一个安全的沙盒环境来运行 AI 代理,初步版本计划于 2026 年 7 月发布。该工具由马克斯·普朗克科学光学研究所的研究人员开发,允许代理与实验进行交互,并自动在电子实验记录本中记录其活动。用户可以在代理框架中选择 Claude Code 或 OpenClaw。
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开源AI代理OpenClaw引发安全担忧,尽管OpenAI已聘用其开发者
一个名为OpenClaw的开源AI代理,由Peter Steinberger创建,获得了超过10万GitHub星的关注,并促使OpenAI聘用了其开发者。然而,安全研究人员发现数千个OpenClaw实例存在未经身份验证或泄露凭证的问题。这种情况凸显了企业在治理方面存在的重大差距,AI代理可以绕过传统的安全和采购流程,由于其能够访问敏感数据和工作流程而构成风险。文章强调,组织在部署开源AI工具之前,需要对其进行架构审查和风险评估,并关注…
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新的HalluSquatting攻击将AI幻觉武器化,用于构建大规模僵尸网络 · 跟踪6个来源
一种名为HalluSquatting的新网络攻击技术允许黑客利用AI产生幻觉的倾向,从而能够构建大规模僵尸网络。这种拉取式攻击利用了Cursor、Gemini CLI和GitHub Copilot等AI编码助手和代理,通过预测和注册这些模型可能产生幻觉的资源标识符。通过在这些预测的标识符中植入恶意代码,攻击者可以在不直接定位的情况下,不加区分地感染大量设备,对AI安全构成重大威胁。
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Ollama 和 OpenClaw 集成,用于本地 AI Agent 工作流
本指南详细介绍了如何将 Ollama(一个运行本地 AI 模型的工具)与 OpenClaw(一个提供 Agent 工作流功能的平台)集成。该设置允许用户在更实用的 Agent 环境中测试 Mistral 或 Llama 等本地模型,从而实现工具访问、文件感知和工作流控制等功能。该过程包括安装 Ollama 和 OpenClaw,拉取本地模型,配置 OpenClaw 使用 Ollama 端点,然后使用模拟真实 Agent 任务的提示来测试集成系统。
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Anthropic 的 Claude Cowork 智能体扩展到移动和网页版
Anthropic 已将其 Claude Cowork AI 智能体扩展到移动和网页平台,超越了之前仅限桌面访问的限制。此次更新允许该智能体在用户设备关闭或离线时也能在后台继续执行任务,并向用户的手机发送通知以供审查和批准。此举旨在提供更灵活和集成的运营支持,模糊了对话式 AI 和任务自动化之间的界限。该功能最初对 Max 订阅用户可用,预计将在未来几周内推广到其他套餐。
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Hugging Face 扩展计算选项并强调 AI 研究
Hugging Face 正在通过新的产品和研究来增强其平台。该公司正在集成 Microsoft 的 Foundry 托管计算来托管模型,旨在简化部署和管理。此外,Hugging Face 正在重点介绍最近的 AI 研究,包括关于优化器和机器人具身世界模型的论文,并且还专注于其 `huggingface_hub` 库的持续开发。
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Hugging Face 发布 OpenClaw、OpenEnv 和 AI Agent 术语表
Hugging Face 发布了几个旨在推动 AI 发展的新开源项目。其中包括 OpenClaw,一个旨在解放 AI 生成内容的项目;以及 OpenEnv,该项目在代理强化学习方面获得了开源社区的支持。此外,Hugging Face 还发布了一个术语表,以阐明与 AI Agent、Harnesses 和 Scaffolds 相关的术语。
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Gemma 4-12B 和 Mistral 3 14B 模型通过 OpenClaw 增强 Kubernetes 集群健康
本文详细介绍了 Gemma 4-12B 和 Mistral 3 14B 模型如何通过 OpenClaw 集成来维护 Kubernetes 集群的健康。该方法利用本地模型和策略门控来更快地诊断和解决集群事件。
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OpenClaw 工具旨在缩短 Kubernetes 中断时间
OpenClaw 是一款旨在通过帮助团队快速确定问题根本原因来缩短 Kubernetes 中断时间的工具。它通过关联信号、维护操作记忆以及指导用户采取安全的补救措施来实现这一点。该系统旨在通过连接警报、拓扑和 GitOps 状态来提高集群正常运行时间,从而减少重复劳动并防止重复事件。
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书籍节选聚焦中国人工智能发展与OpenClaw智能体
即将出版的书籍《无门之园:天下的AI》(The Garden Without Gates: AI in a World Under Heaven)的一篇节选,讨论了中国人工智能发展的兴起和“996.ICU”运动。文章强调了中国在2018年显著的GitHub活动,以及随后由反996许可证引入的“社会开源许可”。文章还介绍了OpenClaw,一个专为本地使用设计的开源自主人工智能智能体,作为西方和国家指导的人工智能模型之间公开竞争的案例研究。
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AI的“干的”辩护出现在法庭上,挑战数字取证
一份由SANS研究所讲师、前司法部网络犯罪实验室主任Ovie Carroll撰写的新论文,提出了SAIDI(“某些人工智能干的”)的概念。这种新兴的法庭辩护承认,AI代理可以在计算机上执行操作,而不会留下证明人类交互的传统数字取证记录。Carroll的测试表明,一个AI代理OpenClaw(使用Anthropic的Claude)可以在不触发标准Windows事件日志的情况下修改文档,这可能导致对用户活动的错误结论。虽然AI的行为可以通…
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OpenClaw 提供自托管AI以自动化日常任务
ClawBox 推出了 OpenClaw,这是一款专为持续运行而设计的自托管AI设备。这款AI盒子旨在自动化例行任务,如起草通信、整理信息和设置提醒。该系统强调隐私,并在用户拥有的硬件上运行,将其定位为寻求将繁琐工作外包而无需依赖云服务的个人的解决方案。
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AI 编码代理加速应用创建,但产品上线基础设施滞后
Codex 和 Claude Code 等 AI 编码代理的开发加速了功能性应用程序的创建,但也凸显了产品上线基础设施方面的差距。虽然这些代理可以快速生成代码并部署内部版本,但将这些应用程序转化为具有计费、用户身份和安全访问等功能的面向公众的产品仍然是一个瓶颈。SettleMesh 旨在通过提供一个专注于代理构建应用程序的公共和付费方面的平台来解决这一问题,使开发人员能够将他们的创作转化为可用、可盈利的产品,而无需进行大量的基础设施工作。
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Trend Micro发布AI解决方案;TerraMaster推出新款AI原生NAS
Trend Micro在Trend AI Spark 2026活动上展示了其最新解决方案,包括使用数字孪生进行漏洞验证。另外,TerraMaster推出了新款NAS F4-425 Pro,该产品搭载AI原生TOS 7操作系统,并可通过OpenClaw进行管理。
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美团发布开源 LongCat-2.0,支持 100 万上下文窗口
美团发布的开源模型 LongCat-2.0 已在 MIT 许可下发布。该模型拥有 1.6 万亿参数,其中约有 480 亿活跃参数,并支持 100 万 token 的上下文窗口。它专为代理编码而设计,并与 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes Agent 等框架集成,在 SWE-bench Pro 等基准测试中表现出竞争力,超越了 GPT-5.5。
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CodexBar 为开发者跟踪编码代理使用情况
CodexBar 是由 OpenClaw 的创建者开发的工具,旨在帮助用户监控在使用编码代理时的使用统计数据。该应用程序对于在 macOS 上工作的开发者特别有用。