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English(EN) Route coding agent requests to the right model on Amazon Bedrock with NVIDIA NeMo Switchyard

AWS 和 NVIDIA 发布 NeMo Switchyard，实现经济高效的编码代理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AWS 和 NVIDIA 合作推出了 NVIDIA NeMo Switchyard，这是一个开源库，旨在优化 Amazon Bedrock 上编码代理的成本效益。该工具允许代理根据成本和任务复杂性等因素，将请求智能地路由到不同的语言模型。通过与 LiteLLM 集成并采用分阶段路由和随机路由等策略，开发人员可以更有效地管理费用，按已解决的任务付费而不是按 token 付费。该解决方案可通过 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 进行部署以供评估。 AI

影响 优化了编码代理的 LLM 路由，有可能降低 Amazon Bedrock 开发人员的运营成本并提高效率。

排序理由 这是一个用于优化云平台上 AI 代理性能的工具/库发布，而不是核心前沿模型发布或重大的行业性事件。

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AWS 和 NVIDIA 发布 NeMo Switchyard，实现经济高效的编码代理

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Aswath Ram A Srinivasan ·

    使用 NVIDIA NeMo Switchyard 将路由编码请求至 Amazon Bedrock 的正确模型

    Coding agents work in tasks, and the number that matters is cost per solved task, not price per token. In this post, you use the AWS CDK to deploy LiteLLM with the NVIDIA NeMo Switchyard routing plugin on Amazon Bedrock, then measure cost per solved task for a routed model group …

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