Sebastian Raschka 整理了一份精选的 2026 年 1 月至 5 月 LLM 研究论文列表，重点关注他认为特别相关的课题。该列表突出了推理模型、强化学习和高效推理方面的进展，并更加强调了智能体（agent）框架、工具使用和长上下文窗口。值得关注的论文包括关于 Nemotron 3 和 Arcee Trinity 等混合架构、Mamba-3 等状态空间层以及高效 MoE 容量分配的论文。 AI
影响 为从业者提供了对新兴 LLM 研究趋势和关键论文的专注概述。
排序理由 该集群是精选的研究论文列表，而非主要的研究发布或重大行业事件。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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