Mamba-3
PulseAugur coverage of Mamba-3 — every cluster mentioning Mamba-3 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-03-17 product_launch Together AI released Mamba-3, a new state space model focused on inference efficiency. 来源
3 天有情绪数据
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PapersWithCode 增加多指标排行榜和外部论文支持
Hugging Face 为 PapersWithCode（一个跟踪人工智能最新进展的平台）推出了新功能。更新包括支持排行榜上的多个指标，例如自动语音识别和目标检测。该平台现在还支持 arXiv 以外的外部论文，自动为其添加相关标签和数据，并显示论文的演变过程，以展示后续或先前的研究。
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NVIDIA 发布 Gated DeltaNet-2 以改进线性注意力
NVIDIA 推出了 Gated DeltaNet-2，这是一种新的线性注意力层，旨在改进循环神经网络中的内存编辑。该模型使用独立的通道门控机制，将擦除旧信息和写入新信息的过程分离开来，解决了先前 delta-rule 架构中的局限性。Gated DeltaNet-2 在 1000 亿 token 和 13 亿参数上进行了训练，在长上下文检索任务上表现优于 Mamba-2 和 KDA 等现有模型。
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Mamba-3 AI architecture gains researcher attention for efficiency
Mamba-3, a new AI architecture, is generating excitement among researchers due to its innovative approach to handling long sequences of data efficiently. This architecture utilizes a state-space model design, which allo…
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Together AI发布Mamba-3，优先考虑推理速度而非训练速度
Together AI发布了Mamba-3，这是一种新的状态空间模型（SSM），它优先考虑推理效率而非训练速度。该模型具有更具表现力的递归公式、复值状态跟踪以及增强准确性而不牺牲解码速度的多输入多输出（MIMO）变体。在1.5B参数规模下，Mamba-3 SISO在预填充和解码延迟方面表现优于之前的Mamba版本，甚至优于Llama-3.2-1B Transformer模型。该团队还开源了该模型的内核，这些内核是与卡内基梅隆大学、普林…