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English(EN) Hardware-Efficient FPGA Implementation of Sigmoid Function Using Mixed-Radix Hyperbolic Rotation CORDIC

基于FPGA的Sigmoid函数实现,以低硬件占用率实现高精度

研究人员开发了一种在FPGA上实现Sigmoid激活函数的新型硬件高效方法。该方法利用混合基数CORDIC算法,结合了基数-2和基数-4迭代,以实现更快的收敛速度和更低的硬件开销。在Xilinx Virtex-7 FPGA上的实现达到了较低的逻辑单元数量和最小的DSP使用量,其平均绝对误差与现有的Sigmoid实现相当。 AI

影响 为在资源受限的边缘设备上部署神经网络提供了更高效的硬件实现。

排序理由 学术论文,详细介绍了常用神经网络激活函数的新型硬件实现。

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Chintan Panchal, Ankur Changela, Mohendra Roy ·

    一种硬件高效的基于混合基数双曲旋转CORDIC的Sigmoid函数FPGA实现

    arXiv:2604.23547v1 Announce Type: cross Abstract: Efficient hardware implementation of nonlinear activation functions is a crucial task in deploying artificial neural networks on resource-constrained and edge devices such as Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs). The sigmoid act…