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Xilinx
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AMD通过与Foundation的合作，挑战英伟达在人形机器人AI芯片领域的地位
Foundation Future Industries宣布，其Phantom人形机器人将采用AMD的Ryzen AI Embedded X100系列处理器。此举使AMD成为机器人AI芯片市场中英伟达的有力竞争者，AMD声称其芯片在推理和训练方面比英伟达的现有产品性能更优越。此次合作还利用了AMD的自适应计算技术，特别是通过收购Xilinx获得的FPGA，以实现机器人精确控制和感官反馈。
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新框架增强了FPGA加速器中的容错能力
研究人员开发了ProWAFT，一个专为SRAM基FPGA上实现的CNN加速器设计的新型容错框架。该系统解决了瞬态故障带来的挑战，这些故障可能损害边缘计算环境的可靠性。ProWAFT利用部分重构，跨可重构分区动态应用三模冗余（TMR），平衡工作负载关键性、故障传播和重构开销，以优化延迟、能耗和可靠性。
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基于FPGA的Sigmoid函数实现，以低硬件占用率实现高精度
研究人员开发了一种在FPGA上实现Sigmoid激活函数的新型硬件高效方法。该方法利用混合基数CORDIC算法，结合了基数-2和基数-4迭代，以实现更快的收敛速度和更低的硬件开销。在Xilinx Virtex-7 FPGA上的实现达到了较低的逻辑单元数量和最小的DSP使用量，其平均绝对误差与现有的Sigmoid实现相当。