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实时 12:08:12
English(EN) Jamming-Resilient PRB Reservation for Latency-Critical O-RAN Network Slicing

新的O-RAN框架利用AI对抗低延迟网络的干扰

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文介绍了一种用于管理Open RAN环境中无线资源分配的新框架，专门解决可能破坏低延迟网络切片的对抗性干扰的挑战。所提出的解决方案利用近实时RIC xApp在干扰事件期间主动管理积压并被动分配预留的物理资源块（PRB）。开发了一个掩码深度Q网络来学习最优控制策略，与现有方法相比，在延迟违规方面显著减少，并提高了预留效率。 AI

影响 引入了一种由AI驱动的方法，以增强5G网络切片对抗干扰的弹性，可能提高工业应用的可靠性。

排序理由 详细介绍新颖技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Elahe Delavari, Junaid Farooq ·

    面向低延迟 O-RAN 网络切片的抗干扰 PRB 预留

    arXiv:2605.30622v1 Announce Type: cross Abstract: Open radio access network (O-RAN) architectures enable near real-time, software-driven control of network slicing through programmable xApps deployed on the near-real-time RAN Intelligent Controller (near-RT RIC). In industrial 5G…

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