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  1. TOOL · CL_62956 ·

    新的O-RAN框架利用AI对抗低延迟网络的干扰

    本文介绍了一种用于管理Open RAN环境中无线资源分配的新框架，专门解决可能破坏低延迟网络切片的对抗性干扰的挑战。所提出的解决方案利用近实时RIC xApp在干扰事件期间主动管理积压并被动分配预留的物理资源块（PRB）。开发了一个掩码深度Q网络来学习最优控制策略，与现有方法相比，在延迟违规方面显著减少，并提高了预留效率。