研究人员开发了一种新颖的无线 Token 通信 (TokenCom) 框架,该框架利用强化学习来提高多用户视频传输的效率和语义质量。该系统集成了深度 Q 网络 (DQN) 用于 Tokenizer 协议和子信道分配,以及深度确定性策略梯度 (DDPG) 用于波束成形。该方法旨在通过使发送器和接收器就相同的 Tokenizer 模型和码本达成一致,来建立共享的语义潜在空间。仿真结果表明,视频传输冻结事件显著减少,优于传统方法。 AI
影响 这项研究通过改进设备就数据表示达成一致的方式,有望实现更高效、更高质量的无线网络视频流传输。
排序理由 学术论文,详细介绍了一种新的无线通信框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Deep Deterministic Policy Gradient
- Deep Q-Network
- Farshad Zeinali
- High Efficiency Video Coding
- TokenCom
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