Farshad Zeinali

RL 框架增强无线 Token 通信以传输视频

研究人员开发了一种新颖的无线 Token 通信 (TokenCom) 框架，该框架利用强化学习来提高多用户视频传输的效率和语义质量。该系统集成了深度 Q 网络 (DQN) 用于 Tokenizer 协议和子信道分配，以及深度确定性策略梯度 (DDPG) 用于波束成形。该方法旨在通过使发送器和接收器就相同的 Tokenizer 模型和码本达成一致，来建立共享的语义潜在空间。仿真结果表明，视频传输冻结事件显著减少，优于传统方法。