研究人员开发了一种名为HTP的新方法，使用大型语言模型（LLM）生成真实的城市轨迹。该方法首先生成出行模式，然后合成GPS点，解决了现有方法在捕捉出行模式和生成固定长度轨迹方面的局限性。HTP利用轨迹特定的残差量化变分自编码器将GPS数据转换为出行模式令牌，然后将这些令牌集成到LLM的词汇表中进行序列生成。实验表明，HTP在生成质量上显著优于基线方法。 AI
影响 通过生成真实、保护隐私的轨迹数据，该方法可以改进城市规划和智慧城市应用。
排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了一种使用LLM进行轨迹生成的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
