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RQ-VAE
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LLM用于从GPS数据生成真实的城市出行模式
研究人员开发了一种名为HTP的新方法，使用大型语言模型（LLM）生成真实的城市轨迹。该方法首先生成出行模式，然后合成GPS点，解决了现有方法在捕捉出行模式和生成固定长度轨迹方面的局限性。HTP利用轨迹特定的残差量化变分自编码器将GPS数据转换为出行模式令牌，然后将这些令牌集成到LLM的词汇表中进行序列生成。实验表明，HTP在生成质量上显著优于基线方法。
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新框架AKT-Rec利用LLM生成的ID改进电子商务推荐
研究人员开发了一个名为AKT-Rec的新框架，以解决长尾推荐系统中的挑战，特别是那些在电子商务平台中存在显著数据不平衡的系统。该框架利用多模态大语言模型（MLLMs）生成语义ID，将内容特征与协同过滤信号对齐。AKT-Rec包含一个不对称对比目标和一个活动感知门控机制，以促进从头部到尾部物品的知识迁移，改进表示学习。在大型工业数据集上的实验以及随后在阿里巴巴天猫平台上的在线A/B测试，在AUC、GAUC、CTR和GMV等关键指标上均显…