在DGX Spark上对Qwen3.8模型的性能测试显示，71分的得分并非模型能力的体现，而是由于vLLM堆栈过时。更新到带有原生MTP5 on NVFP4的ARM64版本后，同一基准测试获得了93分，解码吞吐量提高了46-57%。尽管有这些改进，但由于缺乏发布门禁，安全门禁仍然存在。 AI
影响 展示了软件堆栈优化如何在专用硬件上显著提升LLM性能。
排序理由 特定硬件上LLM的性能基准测试，包含软件堆栈改进的细节。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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