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English(EN) Stepfun Open-Sources Step 3.7 Flash LLM Optimized for Agent Era

StepFun 发布面向 Agent 的 198B MoE 视觉语言模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [6 个来源] ·

StepFun 发布了 Step 3.7 Flash，这是一个拥有 1980 亿参数的专家混合（MoE）视觉语言模型，专为编码 Agent 和搜索工作流设计。该新模型具有原生的多模态理解能力、改进的工具使用可靠性以及可选的推理深度，以平衡速度和计算量。Step 3.7 Flash 在 SWE-Bench Pro 等编码基准测试中表现出显著的性能提升，并提供了一种“顾问模式”，其性能接近 Claude Opus 4.6，但成本仅为其一小部分。 AI

影响 为多模态 Agent 编码性能和成本效益设定了新的基准，可能影响未来的 Agent 开发。

排序理由 来自前沿实验室（StepFun）的新模型发布，包含详细的技术规格和基准测试结果。

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StepFun 发布面向 Agent 的 198B MoE 视觉语言模型

报道来源 [6]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq ·

    StepFun 发布 Step 3.7 Flash：一款用于编码代理和搜索工作流的 198B MoE 视觉语言模型

    <p>StepFun releases Step 3.7 Flash, a 198B MoE model with native vision, 256k context, and Advisor Mode.</p> <p>The post <a href="https://www.marktechpost.com/2026/05/29/stepfun-releases-step-3-7-flash-a-198b-moe-vision-language-model-for-coding-agents-and-search-workflows/">Step…

  2. Pandaily TIER_1 English(EN) · [email protected] (Pandaily) ·

    Stepfun 开源 Step 3.7 Flash LLM，为 Agent 时代优化

    Stepfun open-sources Step 3.7 Flash, a 196B-parameter sparse MoE LLM optimized for agent workflows with 400 tokens/s speed and native tool-calling capabilities.

  3. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] ·

    Jason (@JasonVsTheNoise) 分享的 AI/Agent 构建视角下的值得关注的新闻。StepFun 发布了开源模型 Step 3.7 Flash，强调其快速和免费可用性，并可在 NousPortal 上使用。它可以与 Agent 模型一起使用。

    Jason (@JasonVsTheNoise) AI/에이전트 구축 관점에서 주목할 만한 소식입니다. StepFun이 오픈소스 모델 Step 3.7 Flash를 공개했고, 빠른 속도와 무료 제공을 강조하며 NousPortal에서 사용할 수 있다고 합니다. 에이전트 모델과 함께 활용 가능하다는 점이 개발자 실무에 의미가 있습니다. https:// x.com/JasonVsTheNoise/status/2 061773074505113695 # ai # llm # opensource # agents # mod…

  4. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Stepfun 开源了 Step 3.7 Flash，一个拥有 1960 亿参数、为代理工作流优化的稀疏 MoE 语言模型。该模型实现了高达

    Stepfun has open-sourced Step 3.7 Flash, a 196B-parameter sparse MoE language model optimised for agent workflows. The model achieves generation speeds of up to 400 tokens per second and features native multimodal understanding and tool-calling capabilities. Compatible with major…

    链接 pandaily.com/stepfun-open-source-step-3-7…
  5. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    中国AI初创公司StepFun发布Step 3.7 Flash，一款拥有1980亿参数的混合专家模型，用于编码代理。声称在SWE-Bench Pro和Advisor Mo上达到56%

    Chinese AI startup StepFun has released Step 3.7 Flash, a 198bn parameter mixture-of-experts model for coding agents. Claims 56% on SWE-Bench Pro and Advisor Mode reaching 97% of Claude Opus 4.6 performance at one-ninth the cost. Supports native multimodal inputs and 256k context…

    链接 marktechpost.com/…/stepfun-releases-step-…
  6. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Stepfun 开源了 Step 3.7 Flash，一个拥有 1960 亿参数、针对代理工作流优化的稀疏 MoE 语言模型。该模型实现了高达

    Stepfun has open-sourced Step 3.7 Flash, a 196B-parameter sparse MoE language model optimised for agent workflows. The model achieves generation speeds of up to 400 tokens per second and features native multimodal understanding and tool-calling capabilities. Compatible with major…

    链接 pandaily.com/stepfun-open-source-step-3-7…

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